Posenet 可以识别身体的哪些部位？ - Javascript

简介

Posenet 是一种深度学习技术，可以使用摄像头捕捉的图像推断出人体姿势。它可以识别人体各个部位的位置、连线等信息，具有较高的准确度和实时性，适用于许多应用场景，如运动分析、前端互动效果等。

在 Javascript 中，我们可以通过使用 Posenet 库来实现对人体姿势的分析和识别。本文将介绍 Posenet 可以识别的身体部位及其相关信息。

识别的身体部位

Posenet 在识别人体姿势时可以识别以下身体部位：

• 鼻子：nose
• 左眼：leftEye
• 右眼：rightEye
• 左耳：leftEar
• 右耳：rightEar
• 左肩：leftShoulder
• 右肩：rightShoulder
• 左肘：leftElbow
• 右肘：rightElbow
• 左手腕：leftWrist
• 右手腕：rightWrist
• 左髋部：leftHip
• 右髋部：rightHip
• 左膝盖：leftKnee
• 右膝盖：rightKnee
• 左脚踝：leftAnkle
• 右脚踝：rightAnkle

除了部位名称外，对于每个部位，Posenet 还可以识别以下相关信息：

• 位置（x, y）：部位在图像中的位置，即坐标值。
• 可见度（visibility）：部位是否可见，取值在 0 和 1 之间，越接近 0 表示越不可见。
• 可信度（score）：识别结果的置信度，取值在 0 和 1 之间，越接近 1 表示越可信。
• 迭代次数（iteration）：使用 Posenet 进行推理时的迭代次数。

获取身体部位信息

在 Javascript 中，我们可以通过使用 Posenet 库提供的方法来获取身体部位信息。具体步骤如下：

1. 导入 Posenet 库：

import * as posenet from '@tensorflow-models/posenet';

2. 加载模型：

const net = await posenet.load();

3. 用模型分析图片并获取人体姿势：

const imageElement = document.getElementById('myImage');
const pose = await net.estimateSinglePose(imageElement, {
  flipHorizontal: false
});

其中 myImage 是一个 HTML 图片元素，flipHorizontal 是否翻转图像（默认为 false）。这里使用 estimateSinglePose 方法来获取单张图片的人体姿势信息。

4. 获取身体部位信息并处理：

const nose = pose.keypoints.find(keypoint => keypoint.part === 'nose');
const leftShoulder = pose.keypoints.find(keypoint => keypoint.part === 'leftShoulder');
const rightShoulder = pose.keypoints.find(keypoint => keypoint.part === 'rightShoulder');

这里只展示了获取其中几个部位信息的示例。具体细节可以参考官方文档。

总结

Posenet 可以识别身体的 17 种部位分别是鼻子、左眼、右眼、左耳、右耳、左肩、右肩、左肘、右肘、左手腕、右手腕、左髋部、右髋部、左膝盖、右膝盖、左脚踝和右脚踝，可以获取每个部位的位置、可见度、可信度和迭代次数。在 Javascript 中，使用 Posenet 可以轻松地实现对人体姿势的识别和分析。