📅  最后修改于: 2023-12-03 14:49:25.155000             🧑  作者: Mango
当我们需要从一个数组中删除出现 k 次以上的元素时,我们可以使用哈希表来记录每个元素出现的次数,然后再遍历数组,删除出现次数大于等于 k 的元素。
以下是一个示例算法实现:
def remove_elements(nums, k):
freq = {} # 哈希表来记录每个元素出现的次数
for num in nums:
freq[num] = freq.get(num, 0) + 1 # 如果元素 num 不在哈希表中,freq.get(num, 0) 会返回 0
res = [] # 新建一个数组来存储删除后的数组
for num in nums:
# 如果元素 num 出现的次数小于 k,保留该元素
if freq[num] < k:
res.append(num)
return res
freq
记录每个元素出现的次数。nums
,如果元素出现的次数小于 k
,将其加入新数组 res
中。res
。本算法需要遍历数组两次,时间复杂度为 $O(n)$,空间复杂度为 $O(n)$。其中 $n$ 为数组长度。
本算法适用于需要删除一个数组中出现次数大于等于 k
的元素的场景。可以用于数据处理和数据清洗等场景。