在 R 编程中压缩数据框的列值 – summarise()函数

在 R 编程中，我们常常需要对数据框进行一系列的操作和分析，其中一个常见的操作便是压缩数据框的列值。这个操作可以用 summarise() 函数来实现。

summarise() 函数介绍

summarise() 函数是 R 编程语言中的一个函数，它可以用来计算数据框中某些列的统计值，例如平均数、中位数、标准差等。它的语法如下：

summarise(data, column_name = func(column))

其中，data 是要进行统计的数据框，column_name 是要进行计算的列名，func(column) 则是计算函数，可以使用 R 编程语言中所提供的任何函数。

使用 summarise() 函数

为了更好地理解 summarise() 函数的使用方法，我们可以以一个具体的例子为例。假设我们有一个数据框，其中包含了若干行和若干列的数据，现在想统计其中某一列的平均数和标准差，该怎么操作呢？

首先，我们需要在 R 编程语言中将这个数据框读入，如下所示：

data <- read.csv("data.csv")

接着，我们可以使用 summarise() 函数来进行数据压缩和统计：

summary <- summarise(data, average = mean(column_name), standard_deviation = sd(column_name))

其中，column_name 指的是要进行统计的列名，mean() 和 sd() 分别是计算平均数和标准差的函数。这样，我们就可以在 summary 变量中得到一个新的数据框，其中包含了所要求的统计数据。

总结

summarise() 函数是 R 编程语言中的一个强大的函数，可以用于对数据框中某些列进行统计和压缩。在实际使用时，我们需要根据数据框中的具体情况来进行参数的指定和函数的选择，从而得到我们想要的统计结果。