📅  最后修改于: 2023-12-03 15:36:05.809000             🧑  作者: Mango
本文将分享一位程序员在亚马逊的面试经历,该面试是为软件开发工程师测试(SDET)岗位而进行的。文章内容将详细介绍面试的流程、问题以及解法,并针对每个问题进行详细的分析和思考。
面试共分为5轮。
这一轮的主要目的是测试一个人的基本编程能力(数据结构、算法)。 面试官先问了我的经历,之后让我解释了一下时间复杂度的概念。
问题1 :实现二叉树的镜像
给出一个二叉树,返回该二叉树的镜像。
# 代码实现
class TreeNode:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.left = None
self.right = None
def mirror_tree(root):
if not root:
return None
root.left, root.right = mirror_tree(root.right), mirror_tree(root.left)
return root
# 测试代码
root = TreeNode(4)
root.left = TreeNode(2)
root.right = TreeNode(7)
root.left.left = TreeNode(1)
root.left.right = TreeNode(3)
root.right.left = TreeNode(6)
root.right.right = TreeNode(9)
print(mirror_tree(root))
第二轮是一个系统设计面试。 面试官问了我如何设计一个可扩展的日志监控系统,具有实时查询,高性能,容错能力等。
问题2:如何设计一个可扩展的日志监控系统
如何设计一个可扩展的日志监控系统,具有实时查询,高性能,容错能力等。
解决方案:
第三轮是一轮深入的技术面试,面试官问了我关于Java多线程编程的知识。
问题3:什么是线程池?如何实现线程池?
解决方案:线程池的目的是复用线程,降低创建和销毁线程的性能开销。线程池中的线程在执行完任务后不会立即销毁,而是等待新的任务。Java提供了一个内置的线程池库Executor。可以创建一个ThreadPoolExecutor对象来实现线程池。以下是一个简单的Java线程池示例:
//代码实现
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class TestThreadPool {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(2);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
final int task = i;
executor.execute(new Runnable() {
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "处理了任务" + task);
}
});
}
executor.shutdown();
}
}
本轮是一个Behavioral面试,主要是测试我的软技能和项目经验。
问题4:请回忆一个你的最佳项目,并详细说明它是如何执行的?
解决方案:我介绍了我在上一家公司如何领导一个团队进行敏捷开发,并详细说明了项目的执行过程,包括需求分析、设计、开发、测试以及正式发布的过程,同时也强调了项目与客户的沟通和反馈机制。
这一轮通过电话面试进行。 主要测试我的跨团队和解决问题的沟通能力。
问题5:请解释一下RESTful API并说明如何使用它?
解决方案:RESTful API是一种Web服务软件架构风格,它使用HTTP协议进行请求和响应。RESTful API特点是轻量级,可以通过多种方式实现,包括JSON和XML标记语言等。 RESTful API可通过HTTP请求与服务器交互,并传输数据,包括文本、JSON、XML以及图片等。 RESTful API的应用范围非常广泛,包括Web应用程序、移动应用程序和物联网等。可以使用Java中的Jersey或Spring等框架来构建RESTful API。可以使用以下代码片段获取JSON数据:
# 代码实现
import requests
url = 'https://api.github.com/events'
response = requests.get(url)
print(response.json())
亚马逊的面试流程非常严谨和具有挑战性。全面测试候选人的技术能力、软技能和解决问题的沟通能力。建议准备好基本的编程问题、算法、数据结构以及系统设计方面的知识。同时建议熟悉RESTful API、多线程编程等实际技术技能。