将字符串分成最少的部分，以便每个部分都位于另一个字符串

当我们需要对一个字符串进行拆分时，有时我们需要将其拆分成最少的部分，以保证每个部分都可以在另一个字符串中找到，这时就可以使用贪心算法来实现。

具体的实现步骤如下：

1. 声明一个字典 HashMap 来记录字符的最后出现位置。

2. 遍历字符串，记录每个字符最后一次出现的位置。

3. 再次遍历字符串，使用两个指针 i 和 j，其中 i 表示要拆分的子串的起始位置，j 表示要拆分的子串的结束位置。

4. 在遍历过程中，可以动态更新 j 指针的位置，使得当前子串中所有字符的最后一次出现位置都在 j 之前。

5. 当子串中所有字符的最后一次出现位置都在 j 之前时，就可以将该子串拆分出来，并将 i 指针更新为 j+1，继续查找下一个子串。

6. 重复步骤 4-5 直到遍历完整个字符串。

最后得到的字符串拆分结果即为最少的部分，使得每个部分都位于另一个字符串中。

下面是使用 Java 实现该算法的代码片段：

public List<String> splitString(String s) {
    Map<Character, Integer> lastOccurrence = new HashMap<>();
    for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
        lastOccurrence.put(s.charAt(i), i);
    }
    List<String> result = new ArrayList<>();
    int i = 0;
    while (i < s.length()) {
        int end = i;
        for (int j = i; j < s.length() && j <= end; j++) {
            char c = s.charAt(j);
            int lastIndex = lastOccurrence.get(c);
            if (lastIndex > end) {
                end = lastIndex;
            }
        }
        result.add(s.substring(i, end + 1));
        i = end + 1;
    }
    return result;
}

上述 Java 代码中使用了 HashMap 来记录每个字符最后一次出现的位置，并且使用了双指针来动态更新要拆分的子串的结束位置。该代码的时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(1)。