📅  最后修改于: 2023-12-03 15:36:47.830000             🧑  作者: Mango
在数组中,一个子数组是指一个连续的数列,而最大和的最长子数组,是指在所有子数组中具有最大和且长度最长的子数组。
想要找到最大和的最长子数组,需要首先明确以下几点:
因此,我们可以使用滑动窗口的方法来解决这个问题。具体地,我们可以用两个指针 left
和 right
表示子数组的左右端点,每次将指针向右滑动一格,并记录下当前子数组的和。如果当前子数组的和大于最大和,则更新最大和及其对应的子数组。如果当前子数组的和为负数,则将左指针往右移动,舍弃该子数组。
下面是在 Python 中使用滑动窗口来找到最大和的最长子数组的代码实现:
def max_subarray(nums: List[int]) -> List[int]:
max_sum = float('-inf') # 最大和
max_sub = [] # 最大和的最长子数组
left = 0 # 子数组的左端点
sub_sum = 0 # 当前子数组的和
for right in range(len(nums)):
sub_sum += nums[right]
# 如果当前子数组的和大于最大和,则更新最大和及其对应的子数组
if sub_sum > max_sum:
max_sum = sub_sum
max_sub = nums[left:right + 1]
# 如果当前子数组的和为负数,则将左指针往右移动,舍弃该子数组
if sub_sum < 0:
left = right + 1
sub_sum = 0
return max_sub