材料表获取行索引

如果要在数据分析或数据处理过程中获取 Excel 表格中某一行的索引值，我们可以使用 Pandas 库中的 loc 或 iloc 方法来实现。

loc 方法

loc 方法可以通过行或列的标签名来提取数据。我们可以使用 df.loc[row_label] 的语法来获取行索引为 row_label 的数据。其中，df 为 Pandas 数据表格。

示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('sample.xlsx')

# 获取第二行的数据
row_index = df.index[1]
row_data = df.loc[row_index]

# 输出结果
print(row_index)
print(row_data)

输出结果：

1
col1    11
col2    21
col3    31
Name: 1, dtype: int64

iloc 方法

与 loc 不同，iloc 方法是使用整数位置来获取数据。与 loc 类似，我们可以使用 df.iloc[row_position] 的语法来获取指定位置上的数据。

示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('sample.xlsx')

# 获取第二行的数据
row_index = df.index[1]
row_data = df.iloc[1]

# 输出结果
print(row_index)
print(row_data)

输出结果：

1
col1    11
col2    21
col3    31
Name: 1, dtype: int64

通过以上两种方法，我们可以轻松实现在 Excel 表格中获取指定行的功能。根据实际需求选择使用 loc 或 iloc 方法即可。