Jupyter 忽略警告 - Python

在使用Jupyter notebook编写Python代码时，有时会遇到一些警告信息。这些警告信息并不会影响代码的运行，但如果不处理，会影响代码的可读性和美观性。因此，我们需要知道如何忽略这些警告信息。

如何忽略警告

在Python中，我们可以使用warnings模块来控制警告信息的显示和忽略。

如果我们想忽略所有的警告信息，可以使用以下代码：

import warnings

warnings.filterwarnings('ignore')

以上代码会忽略所有的警告信息。但是这并不是一个好的习惯，因为有些警告信息是很重要的，我们需要知道并处理这些问题。

在Jupyter中，我们可以使用以下代码来忽略警告信息：

import warnings

warnings.filterwarnings('ignore')

%matplotlib inline

以上代码将忽略所有警告信息，并在Jupyter中显示matplotlib图形输出。

如何处理特定的警告信息

如果我们想处理特定的警告信息，比如FutureWarning，可以使用以下代码：

import warnings

warnings.filterwarnings('ignore', category=FutureWarning)

以上代码将忽略所有的FutureWarning。我们也可以通过以下代码将其转换为异常：

import warnings

warnings.filterwarnings('error', category=FutureWarning)

以上代码将会把FutureWarning转换为异常，并终止代码的执行。

总结

在Jupyter中，我们可以使用warnings模块来控制警告信息的显示和忽略。我们可以选择忽略全部警告信息，也可以只忽略特定的警告信息。但是需要注意的是，有些警告信息是很重要的，我们需要知道并处理这些问题。