警告：忽略 Python

Python 是一种易学的编程语言，因其简单、快速、灵活而备受欢迎。然而，对于有经验的程序员来说，Python 也有一些坑需要注意。

以下是一些需要注意的警告：

1.代码的缩进非常重要

Python 的缩进规则是严格的，它定义了代码块的范围。在使用 Python 编写代码时，务必注意缩进的格式。如果缩进出现问题，你的代码会出现 syntax error 的错误。

2.数字类型的精度问题

使用 Python 进行数学计算时，需要注意它的数字类型可能不支持你所需要的精度。例如，使用 float 类型存储某些小数时，可能会出现精度问题。为了解决这个问题，可以使用 Decimal 类型。

3.默认参数的陷阱

在 Python 中，默认参数只会在模块被加载时进行一次计算。如果你不小心在函数定义中使用了可变对象作为默认参数，那么可能会遇到一些奇怪的问题。

4.全局变量的处理

在 Python 中，全局变量有时会导致奇怪的问题。如果你在函数内部使用全局变量，就需要使用 global 关键字来明确指出。

总结

尽管 Python 简单易学，但仍然需要注意一些特殊的问题。在编写 Python 代码时，务必仔细考虑上述警告，以避免出现意料之外的问题。

# 警告：忽略 Python

Python 是一种易学的编程语言，因其简单、快速、灵活而备受欢迎。然而，对于有经验的程序员来说，Python 也有一些坑需要注意。

以下是一些需要注意的警告：

## 1.代码的缩进非常重要

Python 的缩进规则是严格的，它定义了代码块的范围。在使用 Python 编写代码时，务必注意缩进的格式。如果缩进出现问题，你的代码会出现 syntax error 的错误。

## 2.数字类型的精度问题

使用 Python 进行数学计算时，需要注意它的数字类型可能不支持你所需要的精度。例如，使用 float 类型存储某些小数时，可能会出现精度问题。为了解决这个问题，可以使用 Decimal 类型。

## 3.默认参数的陷阱

在 Python 中，默认参数只会在模块被加载时进行一次计算。如果你不小心在函数定义中使用了可变对象作为默认参数，那么可能会遇到一些奇怪的问题。

## 4.全局变量的处理

在 Python 中，全局变量有时会导致奇怪的问题。如果你在函数内部使用全局变量，就需要使用 global 关键字来明确指出。

## 总结

尽管 Python 简单易学，但仍然需要注意一些特殊的问题。在编写 Python 代码时，务必仔细考虑上述警告，以避免出现意料之外的问题。