偶数 Leetcode - Java

简介

本篇介绍Leetcode中的偶数题目，这些题目的题号都是偶数，使用Java语言实现。在这些题目中，涵盖了Java语言基础、算法实现等方面的知识点，是程序员提高技能的好机会。

题目列表

以下是Leetcode中所有偶数题目的列表，其中题目名称、题号和难度已经列出。

| 题目名称 | 题号 | 难度 | | --- | --- | --- | | Two Sum II - Input array is sorted | 167 | 简单 | | Power of Two | 231 | 简单 | | Number of 1 Bits | 191 | 简单 | | Missing Number | 268 | 简单 | | Excel Sheet Column Title | 168 | 简单 | | Majority Element | 169 | 简单 | | Intersection of Two Linked Lists | 160 | 简单 | | Reverse Linked List | 206 | 简单 | | Binary Tree Level Order Traversal II | 107 | 简单 | | Best Time to Buy and Sell Stock II | 122 | 简单 | | Palindrome Linked List | 234 | 简单 | | Climbing Stairs | 70 | 简单 | | Implement Queue using Stacks | 232 | 简单 | | Convert Sorted Array to Binary Search Tree | 108 | 简单 | | Valid Perfect Square | 367 | 简单 | | Happy Number | 202 | 简单 | | Maximal Square | 221 | 中等 | | Binary Tree Inorder Traversal | 94 | 中等 | | Add Two Numbers II | 445 | 中等 | | Integer to Roman | 12 | 中等 | | Search in Rotated Sorted Array II | 81 | 中等 | | Linked List Random Node | 382 | 中等 | | Serialize and Deserialize Binary Tree | 297 | 困难 | | Palindrome Pairs | 336 | 困难 | | Maximum Product Subarray | 152 | 困难 | | Regular Expression Matching | 10 | 困难 |

解题思路

当前题目列表中的题目较多，解决方案也不止一个，以下列出常见的解题思路，帮助程序员更好的解决问题。

1. 排序法：对于输入的一组数组或链表，我们可以对其进行排序，使问题转化为相邻或特定元素之间的问题，进一步使用双指针等算法处理。例如题号为167的Two Sum II - Input array is sorted可以使用双指针在有序数组中寻找和为给定值的两个数，而不需要枚举所有的组合。
2. 暴力枚举：对于一些小数据量的题目，可以使用暴力枚举的方式：枚举所有可能的情况，逐一验证是否符合条件。例如题号为231的Power of Two可以从1开始不断乘以2，直到超过所给定的数。
3. 递归算法：对于一些涉及到数学递归的题目，递归算法往往比较容易理解，但可能不太好理解。需要注意的是，递归算法在处理大数据量时，需要考虑到其递归深度和栈空间，可以考虑非递归实现或对递归进行优化。
4. 动态规划：对于一些具有最优子结构特性的问题，可以使用动态规划思想实现。与暴力算法不同，动态规划算法通过递推某个函数来计算问题的答案，避免了重复计算。例如题号为152的Maximum Product Subarray，可以通过递推式max[i] = max(max[i-1]*nums[i], min[i-1]*nums[i], nums[i])和min[i] = min(max[i-1]*nums[i], min[i-1]*nums[i], nums[i])来求解。

代码片段

以下是对题号为231的Power of Two题目的解答代码片段，使用Java语言实现，返回格式为markdown：

class Solution {
    public boolean isPowerOfTwo(int n) {
        if(n <= 0){
            return false;
        }
        while(n != 1){
            if(n % 2 != 0){
                return false;
            }
            n = n / 2;
        }
        return true;
    }
}

以上代码使用了循环方式判断给定的数n是否为2的幂次方，不存在递归问题。对于一些大数据量的问题，可以通过设定最大值来优化代码，防止代码出错。