📅  最后修改于: 2023-12-03 14:52:04.815000             🧑  作者: Mango
堆栈(stack)是一种基本的数据结构,它的特点是后进先出(LIFO, Last-In-First-Out)。在计算机科学中,堆栈常用于函数调用、表达式求值、内存管理等方面。
优先队列(priority queue)或堆(heap)是一种特殊的数据结构,它只支持删除最大或最小值、插入和查找最大或最小值。它们可以使用堆排序来实现,也可以直接使用内置的数据结构(如Java中的PriorityQueue)来实现。
本文将介绍如何使用优先队列或堆来实现堆栈。
堆有两种形式:最大堆和最小堆。最大堆的根节点是堆中的最大元素,而最小堆的根节点是最小元素。
我们可以使用最小堆来实现堆栈,其中我们将堆的元素设置为负数,这样它们的排序顺序就会反转,也就是最小的元素将会成为堆的根节点,这正好符合堆栈的LIFO原则。
示例代码如下:
import java.util.PriorityQueue;
public class StackWithHeap<E extends Comparable<E>> {
private int index = 0;
private PriorityQueue<E> queue;
public StackWithHeap() {
queue = new PriorityQueue<E>();
}
public void push(E val) {
index++;
queue.offer(val);
}
public E pop() {
if (index == 0) {
return null;
}
index--;
return queue.poll();
}
public E peek() {
if (index == 0) {
return null;
}
return queue.peek();
}
}
另一种实现方法是使用优先队列来模拟堆栈。我们可以使用一个计数器来跟踪队列中的元素数量,并在插入元素时递增计数器。当我们删除元素时,我们将从队列的末尾开始,并在找到第一个可用元素时停止,然后将其移除并递减计数器。
示例代码如下:
import java.util.PriorityQueue;
public class StackWithQueue<E extends Comparable<E>> {
private int index = 0;
private PriorityQueue<IndexedItem<E>> queue;
public StackWithQueue() {
queue = new PriorityQueue<IndexedItem<E>>();
}
public void push(E val) {
index++;
queue.offer(new IndexedItem<E>(val, index));
}
public E pop() {
if (index == 0) {
return null;
}
while (!queue.isEmpty()) {
IndexedItem<E> item = queue.poll();
if (item != null && item.index == index) {
index--;
return item.value;
}
}
return null;
}
public E peek() {
if (index == 0) {
return null;
}
while (!queue.isEmpty()) {
IndexedItem<E> item = queue.poll();
if (item != null && item.index == index) {
return item.value;
}
}
return null;
}
private static class IndexedItem<E extends Comparable<E>> implements Comparable<IndexedItem<E>> {
private final E value;
private final int index;
private IndexedItem(E value, int index) {
this.value = value;
this.index = index;
}
@Override
public int compareTo(IndexedItem<E> other) {
int cmp = value.compareTo(other.value);
if (cmp == 0) {
cmp = Integer.compare(index, other.index);
}
return cmp;
}
}
}
在本文中,我们介绍了如何使用优先队列或堆来实现堆栈。这两种方法都很有效,并且可以比较容易地扩展到具有更大需求的情况下。当然,具体实现方法可能因编程语言而异,但理念是类似的。