📜  优先队列在C中使用数组

📅  最后修改于: 2021-09-03 04:06:55             🧑  作者: Mango

Priority Queue 是 Queue 数据结构的扩展,其中每个元素都具有与其关联的特定优先级。它基于优先级值,从队列中删除元素。

优先队列操作:

  • enqueue():该函数用于向队列中插入新数据。
  • dequeue():该函数从队列中删除具有最高优先级的元素。
  • peek()/top():该函数用于获取队列中优先级最高的元素,而不将其从队列中移除。

方法:这个想法是创建一个结构来存储元素的值和优先级,然后创建一个该结构的数组来存储元素。以下是要实现的功能:

  • enqueue():用于在队列末尾插入元素。
  • 窥视():
    • 遍历优先级队列,找到优先级最高的元素并返回其索引。
    • 在多个元素具有相同优先级的情况下,找到具有最高优先级的值最高的元素。
  • 出队():
    • 使用peek()函数找到具有最高优先级的索引,我们将该位置称为idx ,然后将位置idx之后的所有元素的位置向左移动一个位置。
    • 将大小减小一。

下面是上述方法的实现:

C++
// C++ program for the above approach
  
#include 
using namespace std;
  
// Structure for the elements in the
// priority queue
struct item {
    int value;
    int priority;
};
  
// Store the element of a priority queue
item pr[100000];
  
// Pointer to the last index
int size = -1;
  
// Function to insert a new element
// into priority queue
void enqueue(int value, int priority)
{
    // Increase the size
    size++;
  
    // Insert the element
    pr[size].value = value;
    pr[size].priority = priority;
}
  
// Function to check the top element
int peek()
{
    int highestPriority = INT_MIN;
    int ind = -1;
  
    // Check for the element with
    // highest priority
    for (int i = 0; i <= size; i++) {
  
        // If priority is same choose
        // the element with the
        // highest value
        if (highestPriority
                == pr[i].priority
            && ind > -1
            && pr[ind].value
                   > pr[i].value) {
            highestPriority = pr[i].priority;
            ind = i;
        }
        else if (highestPriority
                 < pr[i].priority) {
            highestPriority = pr[i].priority;
            ind = i;
        }
    }
  
    // Return position of the element
    return ind;
}
  
// Function to remove the element with
// the highest priority
void dequeue()
{
    // Find the position of the element
    // with highest priority
    int ind = peek();
  
    // Shift the element one index before
    // from the postion of the element
    // with highest priortity is found
    for (int i = ind; i < size; i++) {
        pr[i] = pr[i + 1];
    }
  
    // Decrease the size of the
    // priority queue by one
    size--;
}
  
// Driver Code
int main()
{
    // Function Call to insert elements
    // as per the priority
    enqueue(10, 2);
    enqueue(14, 2);
    enqueue(16, 4);
    enqueue(12, 3);
  
    // Stores the top element
    // at the moment
    int ind = peek();
  
    cout << pr[ind].value << endl;
  
    // Dequeue the top element
    dequeue();
  
    // Check the top element
    ind = peek();
    cout << pr[ind].value << endl;
  
    return 0;
}


输出:
16
12

复杂度分析:

  • 入队():O(1)
  • 偷看():O(N)
  • 出队:O(N)

优先队列的应用

  • 对于调度算法,CPU 必须处理具有优先级的某些任务。优先级高的进程先执行。
  • 在分时计算机系统中,等待 CPU 时间的进程被加载到优先级队列中。
  • 排序优先级队列用于对堆进行排序。

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