使用 Dapper 查询复杂对象 - C#

Dapper是一个轻量级ORM框架，可用于C#/.NET应用程序中的数据访问。在本文中，我们将探讨如何使用Dapper查询复杂对象。

在C#中使用Dapper

Dapper可以通过NuGet安装程序包进行安装。可以通过Visual Studio NuGet包管理器或在项目文件中安装Dapper。

以下是使用NuGet包管理器安装Dapper的步骤：

1. 打开Visual Studio并转到你的C#项目。
2. 右键单击项目并选择“Manage Nuget Packages”。
3. 在“Browse”选项卡中搜索“Dapper”。
4. 选择“Dapper”并单击“Install”。

在您的项目中安装Dapper后，您需要添加对Dapper的引用：

using Dapper;
using System.Data.SqlClient;

查询复杂对象

Dapper提供了在C#中执行SQL查询的简单方法，包括查询复杂对象。下面是一个查询Department对象的示例：

public class Department
{
    public int DepartmentId { get; set; }
    public string DepartmentName { get; set; }
    public List<Employee> Employees { get; set; }
}

public class Employee
{
    public int EmployeeId { get; set; }
    public string EmployeeName { get; set; }
    public int DepartmentId { get; set; }
}

查询对象示例：

using (var connection = new SqlConnection("Data Source=.;Initial Catalog=MyDatabase;Integrated Security=True"))
{
    var sql = @"SELECT d.DepartmentId, 
                d.DepartmentName, 
                e.EmployeeId, 
                e.EmployeeName 
                FROM Department d 
                LEFT JOIN Employee e ON d.DepartmentId = e.DepartmentId";
    var departments = new List<Department>();

    var lookup = new Dictionary<int, Department>();

    connection.Query<Department, Employee, Department>(sql, (department, employee) =>
    {
        if (!lookup.TryGetValue(department.DepartmentId, out var result))
        {
            lookup.Add(department.DepartmentId, result = department);
            result.Employees = new List<Employee>();
        }
        result.Employees.Add(employee);
        return result;
    }, splitOn: "EmployeeId").AsQueryable();
}

上面的代码执行如下操作：

1. 创建一个名称为“Department”的简单类以存储查询结果。
2. 在查询中包含名为“Employee”的简单类以说明查询所需的字段。
3. 执行sql命令，使用connection.Query<>()方法将查询结果映射到对象。
4. 如果需要查询复杂对象，可以使用connection.Query<>()方法，并使用Func<>委托指定如何将结果映射到对象。
5. 对于查询Department和Employee对象，使用Query方法的第二个参数指定如何获取Employee对象。

总结

Dapper是一个可靠的ORM框架，可用于在C#中执行SQL查询。在本文中，我们介绍了如何使用Dapper查询复杂对象，并提供了示例代码。我们希望这篇文章能够启发你在自己的项目中使用Dapper来提高数据库的访问性能。