📅  最后修改于: 2023-12-03 15:23:42.717000             🧑  作者: Mango
Python 是一种灵活而强大的编程语言,可以非常容易地处理复杂数组。在 Python 中,可以使用各种数据类型(如列表、元组、集合等)表示复杂的数据结构。本文将介绍 Python 中复杂数组的处理方法。
列表是 Python 中最常用的数据类型之一。它是一个有序的、可变的容器,可以包含任意类型的元素。以下是一些常见的列表操作:
创建列表
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
访问列表元素
print(lst[0]) # 输出 1
增加列表元素
lst.append(6) # 在末尾添加元素 6
删除列表元素
lst.pop(4) # 删除第 5 个元素(即数字 5)
元组是 Python 中另一个常见的数据类型,它与列表非常相似,但是元组一旦创建就不能修改。以下是一些常见的元组操作:
创建元组
tpl = (1, 2, 3, 4, 5)
访问元组元素
print(tpl[0]) # 输出 1
元组拆包
a, b, c, d, e = tpl
print(a, b, c) # 输出 1 2 3
集合是一个无序的、不重复的容器,用于存储可哈希的元素。以下是一些常见的集合操作:
创建集合
st = {1, 2, 3, 4, 5}
添加元素
st.add(6)
删除元素
st.remove(3)
字典是 Python 中另一个常见的数据类型,它是一个有序的、可变的容器,用于存储键值对。以下是一些常见的字典操作:
创建字典
dct = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
访问字典元素
print(dct['name']) # 输出 'John'
修改元素
dct['age'] = 31
删除元素
del dct['city']
以上是 Python 中常见的数据类型和操作,根据实际情况选择适合的数据类型和操作可以使代码更简洁、更高效。