将数据从 Excel 导出到 SQL Server

本文介绍如何使用 Python 将数据从 Excel 文件导出到 SQL Server 数据库中。

步骤

1. 安装所需的 Python 库：pandas 和 pyodbc。可以使用以下命令安装：

pip install pandas
pip install pyodbc

2. 导入所需的库：

import pandas as pd
import pyodbc

3. 设置 SQL Server 连接参数，包括服务器名称、数据库名称、用户名和密码：

server_name = 'localhost'
database_name = 'your_database_name'
username = 'your_username'
password = 'your_password'

4. 创建一个函数，用于导出 Excel 文件中的数据到 SQL Server 数据库表中：

def export_excel_to_sql(excel_file_path, table_name):
    # 读取 Excel 文件数据
    df = pd.read_excel(excel_file_path)
    
    # 建立与 SQL Server 的连接
    conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=' + server_name + ';DATABASE=' + database_name +
                          ';UID=' + username + ';PWD=' + password)
    
    # 将数据写入 SQL Server 表中
    df.to_sql(table_name, conn, if_exists='replace', index=False)
    
    # 关闭连接
    conn.close()

5. 调用这个函数，传入 Excel 文件路径和目标表名进行导出：

excel_file_path = 'path/to/excel_file.xlsx'
table_name = 'target_table_name'
export_excel_to_sql(excel_file_path, table_name)

注意事项

在运行此代码之前，请确保已安装相应的库并将连接参数配置为正确的值，以便成功连接到 SQL Server 数据库并导出数据。

你可以根据需要更改导出过程中的细节，例如选择特定的 Excel 工作表、列或行，应用数据转换等。

希望这篇介绍对你导出数据从 Excel 到 SQL Server 的需求有所帮助！