如何在 Python 中制作账单

在本文中，我们将介绍如何使用 Python 编写程序制作账单。我们将深入介绍如何使用 Python 中的 Pandas 库来处理数据，如何生成图表以及如何将生成的数据保存为 PDF 文件。

需要预先安装的库

在开始制作账单之前，我们需要预先安装一些库。在此，我们列出了所需的库及其安装命令：

pip install pandas matplotlib reportlab

我们需要安装的库包括：Pandas、Matplotlib 和 ReportLab。

准备数据

在开始制作账单之前，我们需要准备数据。在此，我们将使用 Pandas 库从 CSV 文件中加载数据。这是 CSV 文件的一个例子：

日期,收入,支出
2022-01-01,100,50
2022-01-02,120,60
2022-01-03,200,80

我们将加载它并将其存储在 Pandas.DataFrame 中：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

生成图表

一旦我们将数据加载到 Pandas.DataFrame 中，我们就可以使用 Matplotlib 库来生成图表了。在本例中，我们将生成一个简单的条形图：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.bar(df['日期'], df['收入'], label='收入')
plt.bar(df['日期'], -df['支出'], label='支出')
plt.legend()
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('金额')
plt.title('账单')
plt.show()

这将生成以下图表：

保存为 PDF 文件

最后一步是将生成的图表以及其他信息导出为 PDF 文件，以便稍后查看和打印。我们将使用 ReportLab 库来生成 PDF 文件。在此之前，我们需要进行以下安装：

pip install greenlet Werkzeug Flask reportlab

一旦我们安装了 ReportLab 库，我们可以将上面的示例代码扩展为以下形式：

from reportlab.lib.pagesizes import A4
from reportlab.lib.units import mm
from reportlab.pdfgen import canvas

w, h = A4
h -= 30 * mm

c = canvas.Canvas('bill.pdf', pagesize=A4)
c.setFontSize(20)
c.drawCentredString(w / 2, h - 20 * mm, '账单')

plt.clf()
plt.bar(df['日期'], df['收入'], label='收入')
plt.bar(df['日期'], -df['支出'], label='支出')
plt.legend()
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('金额')
plt.title('账单')

plt.savefig('tmp.png')

c.drawImage('tmp.png', 50, 60, width=w - 100, height=h - 100)
c.showPage()
c.save()

这将生成一个名为 bill.pdf 的 PDF 文件，其中包含我们生成的图表以及其他信息。

结论

在本文中，我们介绍了如何使用 Python 编写程序制作账单。我们深入介绍了 Pandas、Matplotlib 和 ReportLab 库，以及如何在生成图表之后将其保存为 PDF 文件。使用这些工具，我们可以轻松地制作高质量的账单并将其保存为 PDF 文件。