📅  最后修改于: 2023-12-03 15:38:37.338000             🧑  作者: Mango
在Python中,我们可以使用多个第三方库来制作表格,例如pandas
库和tabulate
库等。下面将简单介绍这些库的使用。
pandas
库是Python中常用的数据分析库,也可以用于制作表格。其中DataFrame是pandas中的一个用于表格操作的类。使用pandas制作表格,我们可以按照以下步骤:
导入pandas
库并创建一个DataFrame对象。
设计表格的列名(即每一列的名称),并将其存储为列表。
设计表格中每列的值,并将其存储为多个列表(按列存储)。
调用DataFrame对象中的方法,将列名和值列表设置到表格中。
最终,我们可以使用pandas
库中的to_markdown()
方法将表格转换为markdown格式。
以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 设计表格的列名
headers = ["姓名", "性别", "年龄", "地址"]
# 设计每列的值,并将其存储为多个列表
name = ["张三", "李四", "王五"]
sex = ["男", "女", "男"]
age = [20, 21, 22]
address = ["北京", "上海", "广州"]
# 创建DataFrame对象,并设置列名和值
df = pd.DataFrame({
headers[0]: name,
headers[1]: sex,
headers[2]: age,
headers[3]: address
})
# 将表格转化为markdown格式
markdown = df.to_markdown()
# 输出markdown格式的表格
print(markdown)
输出结果:
| | 姓名 | 性别 | 年龄 | 地址 |
|---:|:------|:------|-------:|:--------|
| 0 | 张三 | 男 | 20 | 北京 |
| 1 | 李四 | 女 | 21 | 上海 |
| 2 | 王五 | 男 | 22 | 广州 |
tabulate
是Python中的一个第三方库,可以用于美化表格,并将其转换为markdown格式。使用tabulate
制作表格,我们可以按照以下步骤:
导入tabulate
库
设计表格的列名(即每一列的名称),并将其存储为列表。
设计表格中每列的值,并将其存储为多个列表(按列存储)。
调用tabulate
库中的tabulate()
方法,将列名和值列表传入,设置输出的格式为markdown格式。
以下是一个示例代码:
from tabulate import tabulate
# 设计表格的列名
headers = ["姓名", "性别", "年龄", "地址"]
# 设计每列的值,并将其存储为多个列表
data = [
["张三", "男", 20, "北京"],
["李四", "女", 21, "上海"],
["王五", "男", 22, "广州"]
]
# 将表格转化为markdown格式
markdown = tabulate(data, headers, tablefmt="pipe")
# 输出markdown格式的表格
print(markdown)
输出结果:
| 姓名 | 性别 | 年龄 | 地址 |
|:------|:------|-------:|:--------|
| 张三 | 男 | 20 | 北京 |
| 李四 | 女 | 21 | 上海 |
| 王五 | 男 | 22 | 广州 |
以上是两种使用Python制作表格的方法。我们可以根据实际需要使用不同的方法来实现我们所需的表格效果。