📅  最后修改于: 2023-12-03 14:55:22.283000             🧑  作者: Mango
给定一个长度为 N 的数组,你需要找到最小的正整数 K 使得将该数组中的元素通过增加或减少至多K后,能够得到一个值相等的数组,即所有元素相等。
首先我们可以先求出数组的平均值,因为对于一个值相等的数组而言,其平均值就是每个元素的值。
然后我们可以遍历数组,求出每个元素与这个平均值的差值的绝对值。将这些差值排序后,取中位数即可得到K。因为如果我们将数组中的每个元素增加或减少至多K的话,我们就可以得到一个值相等的数组,即所有的元素都等于这个中位数。
def find_min_k(arr):
n = len(arr)
avg = sum(arr) // n
diff = sorted([abs(avg - x) for x in arr])
return diff[n // 2]
我们也可以直接求出数组中的最大值和最小值,然后用最大值减去最小值得到差值。这个差值就是最小的K值,因为如果我们将数组中的每个元素增加或减少至多K的话,我们就可以得到一个值相等的数组,即所有的元素都等于最小值或最大值。
def find_min_k(arr):
return max(arr) - min(arr)
以上两种方法都可以找到最小的正整数K使得将该数组中的元素通过增加或减少至多K后能够得到一个值相等的数组。 但是方法一的时间复杂度为O(n log n),而方法二的时间复杂度为O(n),所以我们可以选择方法二来解决这个问题。