Python中的Matplotlib.pyplot.tight_layout()

matplotlib.pyplot.tight_layout()是Matplotlib库中一个非常有用的函数，用于自动调整子图参数，使得子图之间的间距和边框适应图形窗口的大小。

使用方式

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建子图
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

# 绘制子图内容

# 调用tight_layout函数
plt.tight_layout()

# 显示图形
plt.show()

功能

在绘制多个子图时，通常需要调整子图之间的间距，使得子图能够更好地展示在均衡的图形窗口中。这时就可以使用tight_layout()函数来自动完成这个任务。

tight_layout()函数会根据不同的参数，动态计算并调整子图之间的间距和边框，以实现较好的布局效果。它会自动根据子图内容的大小调整子图的位置和尺寸，确保子图之间的间距合适。

参数

tight_layout()函数支持一些可选参数，可以进一步调整子图的布局效果。这些参数包括：

• pad：指定子图之间的间距，单位为像素。
• w_pad：指定子图之间水平方向的间距，单位为像素。
• h_pad：指定子图之间垂直方向的间距，单位为像素。
• rect：布尔值，指定是否将整个图形窗口作为调整范围。如果为True，则整个图形窗口的边界将被考虑在内。

示例

下面是一个使用tight_layout()的示例，展示了一个包含多个子图的图形窗口，并通过调用该函数来实现子图的紧凑布局：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 创建子图
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

# 向第一个子图绘制曲线
axes[0, 0].plot(x, y1)
axes[0, 0].set_title('sin(x)')

# 向第二个子图绘制曲线
axes[0, 1].plot(x, y2)
axes[0, 1].set_title('cos(x)')

# 调用tight_layout函数
plt.tight_layout()

# 显示图形
plt.show()

运行上述代码将会展示一个包含两行两列子图的图形窗口，每个子图分别绘制了不同的曲线，并通过调用tight_layout()函数实现了紧凑的布局效果。