Python中的 Matplotlib.pyplot.tricontourf()

Matplotlib 是 Python 中用于绘制数据可视化的常用库，其中 pyplot 模块提供了一个面向对象的 API，方便用户创建绘图，其中的 tricontourf() 函数可用于在三角形网格上插值数据，产生等高线图。

语法

matplotlib.pyplot.tricontourf(triangulation, Z, **kwargs)

参数说明：

• triangulation：三角形网格实例，可以使用 tri.Triangulation() 创建。
• Z：表示三角形各点对应的值，该参数可以是标量值或一维数组。
• **kwargs：其他可选参数，如填充颜色、线宽、标签等。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.tri as tri

# 生成随机数据
np.random.seed(123)
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
z = x * np.exp(-x**2 - y**2)

# 创建三角形网格实例
triangulation = tri.Triangulation(x, y)

# 绘制等高线图
plt.tricontourf(triangulation, z, cmap='viridis')
plt.colorbar()

plt.show()

以上代码生成了一个随机数据的等高线图，绘制过程分为以下几步：

1. 生成随机数据；
2. 创建三角形网格实例；
3. 使用 tricontourf() 函数绘制等高线图。

其中， cmap 参数表示填充颜色，详细说明可以参考官方文档。

注意事项

1. 在使用 tricontourf() 函数进行三角网格绘制时，数据不能是无序的。因此，需要先创建三角形网格实例，再将数据映射到三角形网格上。
2. tricontourf() 函数会根据所给定的 Z 值，自行计算等高线值。设定等高线的数量可以使用 levels 参数。
3. 在绘制等高线图时，需要根据数据特点，合理选择填充颜色。配色方案可以参考 seaborn 库中的 color_palette() 函数。