对 RDD 进行排序

在 Spark 中，可以使用 sortByKey() 方法对 (key, value) 对组成的 RDD 进行排序。这个方法把 RDD 按照键值进行排序，返回一个新的 RDD。

示例代码

# 创建一个 (key, value) 的 RDD
data = [('k1', 2), ('k2', 4), ('k4', 1), ('k3', 3)]
rdd = sc.parallelize(data)

# 对 RDD 进行排序
sorted_rdd = rdd.sortByKey()

# 显示排序后的结果
print('排序后的结果：')
for key, value in sorted_rdd.collect():
    print(key, value)

输出结果

排序后的结果：
k1 2
k2 4
k3 3
k4 1

从上面的结果可以看出，按照键值排序后，RDD 的值已经按照 key 的顺序排好。

注意事项

• sortByKey() 默认是升序排序。如果需要降序排序，则可以使用 sortByKey(ascending=False) 方法。
• sortByKey() 方法产生了一个新的 RDD，原来的 RDD 并没有改变。
• sortKeys() 方法只能对 (key, value) 对组成的 RDD 进行排序，无法对只有 value 的 RDD 进行排序。

以上就是对 RDD 进行排序的介绍，希望对大家有所帮助。