最短无序子数组的Java程序介绍

在处理数组问题时，有一类问题是要求找到最短的无序子数组。这个问题可以用类似于双指针的方法来解决。

解决方法

我们可以从左边开始遍历数组，比较当前数和其右边的数，如果右边的数小于当前数，那么我们就找到了一个无序子数组的右边界。因为我们的目标是找到最短的无序子数组，所以我们要从右往左遍历数组，找到无序子数组的左边界。

代码实现

下面给出Java程序实现：

public int findUnsortedSubarray(int[] nums) {
    int n = nums.length;
    int start = -1, end = -2;
    int min = nums[n - 1], max = nums[0];
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        max = Math.max(max, nums[i]);
        min = Math.min(min, nums[n - 1 - i]);
        if (nums[i] < max) {
            end = i;
        }
        if (nums[n - 1 - i] > min) {
            start = n - 1 - i;
        }
    }
    return end - start + 1;
}

这个程序的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。

总结

最短无序子数组是一个常见的数组问题，解决方法一般都是通过遍历数组来找到无序数组的左右边界。需要注意的是，这个程序的时间复杂度不应该超过O(n log n)，否则就不能通过面试官的考验。