过滤器 - SQL

SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库的标准语言，它可以实现数据的增删改查等各种操作。其中，过滤器就是一种可以筛选出特定数据的查询语句。

选择语句

使用SELECT语句可以查询出对应表中的数据。在此基础上，可以使用WHERE子句来添加过滤条件。

SELECT * FROM table_name WHERE condition;

其中，*表示查询所有字段，table_name表示需要查询的表，condition表示过滤条件。比如，可以查询出表中所有age值大于18的数据：

SELECT * FROM users WHERE age > 18;

模糊查询

在实际开发中，精确匹配往往不够，我们需要使用模糊查询来获取更准确的数据。SQL提供了三种模糊匹配方式：LIKE、NOT LIKE和IN。

LIKE

LIKE用于匹配数据库中某个字段包含特定字符串的数据，其中%表示任意字符，_表示任意单个字符。比如，查询出所有姓名中包含"三"的用户：

SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%三%';

NOT LIKE

NOT LIKE则表示不包含某个字符串的所有数据。比如，查询出所有姓名不包含"张"的用户：

SELECT * FROM users WHERE name NOT LIKE '%张%';

IN

IN用于匹配多个指定值中的任意一个。比如，查询出所有年龄为18、21、25的用户：

SELECT * FROM users WHERE age IN (18, 21, 25);

聚合函数

除了通过WHERE添加过滤条件外，SQL还提供了多种聚合函数用于对数据进行统计。

COUNT

COUNT用于计算满足条件的数据行数。比如，统计出年龄大于18的用户数：

SELECT COUNT(*) FROM users WHERE age > 18;

AVG

AVG用于计算满足条件的数据平均值。比如，计算所有用户的平均年龄：

SELECT AVG(age) FROM users;

SUM

SUM用于计算满足条件的数据总和。比如，计算所有用户的年龄总和：

SELECT SUM(age) FROM users;

MAX和MIN

MAX和MIN用于计算满足条件的数据最大值和最小值。比如，查询出所有用户的最大、最小年龄：

SELECT MAX(age), MIN(age) FROM users;

总结

过滤器是SQL中非常重要的一个概念，通过它我们可以筛选出符合条件的数据，从而实现数据的精确查询。完整的SQL语句中，除了过滤器外还包括连接、排序等多个部分，但过滤器是其中最核心的部分之一。