Python | 熊猫系列.rdiv()

简介

在熊猫(Pandas)中，.rdiv()方法实现了DataFrame或Series与另一个DataFrame或Series的right division(右除)，即右边的对象除以左边的对象。

语法

.rdiv(other, axis='columns', level=None, fill_value=None)

• other：用于右除的DataFrame、Series或标量
• axis：轴信息，默认是列(axis='columns')，可以为行(axis='index')
• level：如果对象是Series类型，则根据level来广播。
• fill_value：除法操作中的NaN值可以用这个值来填充

示例

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 
                    'B': [4, 5, 6], 
                    'C': [7, 8, 9]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [10, 20, 30], 
                    'B': [40, 50, 60], 
                    'C': [70, 80, 90]})

# 在列方向上做右除
result = df1.rdiv(other=df2)
print(result)

输出结果：

    A    B         C
0  10.0  10.0  10.000000
1  10.0  10.0  10.666667
2  10.0  10.0  10.000000

解析

针对 df1.rdiv(df2) 操作，熊猫将执行以下四个步骤：

1. 在 df2 上调用 __rdiv__ 方法
2. 交换 df1 和 df2，因此 df2.__rdiv__(df1) 等价于 df1.rdiv(df2)
3. 在 df1 上调用 __div__ 方法
4. 固定 axis=1，沿列方向广播 df2 对象。

在这个示例中，步骤4中，df2对象的每个值除以df1对象相应位置的值，即：

10.0 / 1 = 10.0 40.0 / 4 = 10.0 70.0 / 7 = 10.0 20.0 / 2 = 10.0 50.0 / 5 = 10.0 80.0 / 8 = 10.0 30.0 / 3 = 10.0 60.0 / 6 = 10.0 90.0 / 9 = 10.0

所以，结果是一个值为10的DataFrame对象。

总结

.rdiv() 方法替代了右除/操作符。它非常灵活，可以使用标量、Series或DataFrame来进行除法操作。使用它需要注意的是，.rdiv()方法与/运算符是不同的操作，因为它在调用之前将self和other交换。 并且指定的轴方向广播other。