Python | 熊猫 DataFrame.rdiv()

在 Pandas 中，DataFrame.rdiv() 函数是在逐个元素的基础上实现逆序除法。它将调用者对象中的每个元素除以来自传递的 DataFrame 或 Series 对象的对应元素。

语法

DataFrame.rdiv(other, axis='columns', level=None, fill_value=None)

参数

• other: DataFrame 或 Series 对象，用于执行逆序除法。
• axis：{0/‘index’, 1/‘columns’}，指示 rdiv 操作在哪个轴上执行。
• level：指定要在输入中使用的级别。默认值为 None，表示轴默认为轴 0。
• fill_value：替换缺失值。默认情况下，带有缺失值的行为NaN。

返回值

DataFrame / Series：输出数据。

示例

import pandas as pd
   
d1 = pd.DataFrame({'A': [1, 1, 1], 'B': [1, 1, 1], 'C': [1, 1, 1]})
d2 = pd.DataFrame({'A': [2, 2, 2], 'B': [2, 2, 2], 'C': [2, 2, 2]})
   
print("Dataframe 1 :")
print(d1)
 
print("\nDataframe 2 :")
print(d2)

# 对两个 DataFrame 进行 rdiv 操作
result = d1.rdiv(d2)

print("\nResult - DataFrame rdiv :")
print(result)

执行上述代码，得到以下输出：

Dataframe 1 :
   A  B  C
0  1  1  1
1  1  1  1
2  1  1  1

Dataframe 2 :
   A  B  C
0  2  2  2
1  2  2  2
2  2  2  2

Result - DataFrame rdiv :
     A    B    C
0  2.0  2.0  2.0
1  2.0  2.0  2.0
2  2.0  2.0  2.0

在上面的示例中，两个DataFrame对象d1和d2包含相同的值。 rdiv 操作按照 d2/d1 的顺序执行，并将结果存储在 DataFrame 对象 result 中。

总结

Pandas 中的 DataFrame.rdiv() 函数是执行逆序除法的函数。 它将 DataFrame 或 Series 中的每个元素除以其他 DataFrame 或 Series 对象的对应元素，并返回结果 DataFrame/Series。 它在数据分析中非常有用，因为在数据分析中，需要将其中一列的值除以另一列的值。