计算链表中的最小频率元素

在链表中，我们可能需要找到某个元素的出现频率。在这个问题中，我们需要找到出现频率最小的元素。下面是一个示例链表：

1 -> 2 -> 3 -> 2 -> 1 -> 4 -> 5 -> 2 -> 1

在这个链表中，元素 1、2 和 3 出现了 3 次，元素 4 和 5 出现了 1 次。因此，出现频率最小的元素是 4 和 5。

算法思路

要实现这个问题，我们可以使用哈希表来记录每个元素出现的频率。我们可以遍历整个链表，将每个元素的出现频率记录在哈希表中。然后，我们可以遍历哈希表，找到出现频率最小的元素。

以下是伪代码：

# 定义节点类
class Node:
    def __init__(self, val=0, next=None):
        self.val = val
        self.next = next

# 计算链表中最小频率元素的函数
def find_min_frequency_node(head: Node) -> int:
    # 创建哈希表
    frequency = {}

    # 遍历链表，记录每个元素的出现频率到哈希表中
    curr = head
    while curr:
        if curr.val not in frequency:
            frequency[curr.val] = 1
        else:
            frequency[curr.val] += 1
        curr = curr.next

    # 遍历哈希表，找到出现频率最小的元素
    min_frequency = float('inf')
    min_frequency_node = None
    for k, v in frequency.items():
        if v < min_frequency:
            min_frequency = v
            min_frequency_node = k

    return min_frequency_node

复杂度分析

该算法遍历了整个链表一次，同时遍历了哈希表一次。因此，时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)，其中n为链表中的节点数。