从另一个数据帧中查找数据帧中的行

有时我们需要从一个数据帧中查找另一个数据帧中特定的行，并将这些行提取出来。在Python中，我们可以使用Pandas库来实现此功能。

Pandas

Pandas是一个开源数据处理库，它提供了数据结构和数据分析工具，可以帮助我们快速处理数据。Pandas的核心数据结构是DataFrame，它类似于Excel中的二维表格。DataFrame由行和列组成，每一行表示一个数据记录，每一列表示一个数据变量。

从另一个数据帧中查找

假设我们有两个数据帧A和B，我们希望从B中查找A中的所有行，并将它们提取出来。我们可以使用Pandas的isin()函数来实现此功能。

import pandas as pd

# 创建数据帧A
df_a = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'],
                     'value': [1, 2, 3, 4]})
print('数据帧A：')
print(df_a)

# 创建数据帧B
df_b = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E', 'F'],
                     'value': [5, 6, 7, 8]})
print('数据帧B：')
print(df_b)

# 从B中查找A中的所有行
result = df_b[df_b['key'].isin(df_a['key'])]
print('查找结果：')
print(result)

运行结果：

数据帧A：
  key  value
0   A      1
1   B      2
2   C      3
3   D      4
数据帧B：
  key  value
0   B      5
1   D      6
2   E      7
3   F      8
查找结果：
  key  value
0   B      5
1   D      6

我们可以看到，最终的结果是数据帧B中key为B和D的行，这正是数据帧A中也存在的key。

在上面的代码中，我们首先创建了两个数据帧A和B，然后使用isin()函数查找符合条件的行，最后将查找结果输出到控制台上。

总结

本文介绍了如何从另一个数据帧中查找数据帧中的行。我们使用了Pandas的isin()函数来实现此功能。希望本文对你有所帮助。