HashedIn 软件工程师面试经验-II | 2021 年 5 月

概述

在本次 HashedIn 软件工程师面试过程中，我回顾了我作为一名开发人员的技能和工作经验，并接受了多个技术挑战和面试问题的考察。此篇文章将给未来的面试者提供一些洞见和建议。

技术挑战

在 HashedIn 的面试中，我接受了不同种类的技术挑战，包括编码挑战、构建一个小型项目和解决问题。

对于编程挑战，我建议面试者在面试前确保自己的算法和数据结构能够适应任何技术问题。另外，优秀的编程习惯和清晰的代码结构将使得编码挑战更有效率易于接受。

对于构建项目，我建议面试者理解并注重项目整体架构。更重要的是，要能够说明如何在团队环境中协助和与其他成员合作。

对于解决问题，我建议面试者专注于问题的核心，同时理解问题对应的技术要求。一个有效的问题解决过程包括问题拆解、思考解决方案和测试解决方案。

面试问题

下面是我在 HashedIn 面试期间遇到的一些常见问题：

如何确保你的代码是可扩展的？

对于这个问题，我回答了依赖注入和良好的设计模式是确保代码可扩展性的最佳方法。对于大型系统来说，我推荐使用分层或微服务的架构。

实现一个线程池

对于这个问题，我使用 Java 的 ExecutorService 接口实现了一个简单的线程池。我解释了线程池是如何增加性能，同时避免线程过多导致的性能下降。

实现一个编辑距离算法

对于这个问题，我实现了一个递归算法，同时分享了最短编辑距离算法的原理。

评估 BST 中第 K 小的元素的时间复杂度

对于这个问题，我解释了二叉搜索树的特征，结合语言中类似于 Quick Select 的算法解释了正确的时间复杂度，同时解释了最坏时间复杂度。

总结

HashedIn 的面试程序向面试者提供了多个技能检测和挑战的机会，其中包括编程挑战、项目构建和问题解决。如果你正在准备面试，我的建议是在每个面试问题中专注于问题的核心，同时展示你的技能和工作经验。