Python中使用Pandas计算Excel表格的行数

Pandas是一种Python数据分析库，用于处理和分析各种数据，包括Excel文件。在此介绍如何使用Pandas计算Excel表格的行数。

安装Pandas

使用Pandas需要安装该库。在命令行中输入以下命令即可安装：

pip install pandas

加载Excel文件

要计算Excel表格的行数，需要先加载该文件。使用Pandas中的read_excel函数可以加载Excel文件。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

此代码将Excel文件"example.xlsx"的"Sheet1"工作表读取到DataFrame中。要计算行数，可以使用以下代码：

row_count = df.shape[0]
print(row_count)

此代码将打印Excel表格中的行数。代码中使用DataFrame的shape属性来获取行数和列数。shape返回一个元组，其中第一个元素是行数，第二个元素是列数。因此，代码中使用df.shape[0]来获取Excel表格中的行数。

完整代码

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
row_count = df.shape[0]
print(row_count)

总结

使用Pandas计算Excel表格的行数非常简单，只需加载Excel文件，然后使用DataFrame的shape属性获取行数。这可以帮助程序员了解Excel表格的数据量，为数据处理和分析做好准备。