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📜  可以从满足给定条件的 N 长度数组中获得的长度为 2N 的字典最小排列(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:22:56.290000             🧑  作者: Mango

可以从满足给定条件的 N 长度数组中获得的长度为 2N 的字典最小排列

当我们需要从给定的 N 长度数组中得到一个长度为 2N 的字典最小的排列时,我们可以采取以下步骤:

  1. 对于给定的数组,我们先求出它的逆序对数,记为 rev_num。

  2. 如果 rev_num 是奇数,那么我们可以通过交换数组中的任意两个元素来使得逆序对数变为偶数,这样就满足了字典最小排列的条件。

  3. 对于偶数的 rev_num,我们可以按照下面的方法进行操作:

    • 定义一个栈和一个结果数组,栈中保存数组中的元素,初始为空栈。
    • 从最左边的元素开始,依次处理每个元素:
      • 如果栈为空,直接将该元素入栈。
      • 否则,比较栈顶元素和当前元素的大小,如果栈顶元素较大,就弹出栈顶元素,并将其加入结果数组中,重复这个过程直到栈为空或者栈顶元素小于当前元素。
      • 将当前元素入栈。
    • 处理完整个数组后,如果栈不为空,就将栈中元素依次弹出并加入结果数组中。

这样就得到了字典最小的排序。

下面是 Python 代码实现:

def get_min_lex_permutation(arr):
    n = len(arr)
    rev_num = 0
    for i in range(n):
        for j in range(i + 1, n):
            if arr[i] > arr[j]:
                rev_num += 1
    if rev_num % 2 == 1:
        # swap any two elements to make rev_num even
        arr[0], arr[1] = arr[1], arr[0]
    stack = []
    res = []
    for i in range(n):
        while stack and stack[-1] > arr[i]:
            res.append(stack.pop())
        stack.append(arr[i])
    while stack:
        res.append(stack.pop())
    return res

这个函数的时间复杂度为 O(n log n),其中 n 是数组长度,主要来自排序操作。