Python中的 Dora 模块

Dora 是一个基于 Python 的网络爬虫框架，它提供了一系列简单的 API，帮助你快速编写出高效的爬虫程序。Dora 使用异步 IO 技术，能够同时处理大量的请求，并通过多线程的方式加速下载过程。本文将为大家介绍Dora模块的主要特点和使用方法。

特点

1. 简单易用：Dora 的 API 简单明了，易于掌握。

2. 高效快速：Dora 使用异步 IO 和多线程技术，可以快速处理大量的请求。

3. 自定义扩展：Dora 内置了丰富的中间件和过滤器，可以自由扩展修改。

4. 多种存储方式：Dora 支持 SQLite、MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等多种存储方式。

安装

使用 pip 包管理器，可以轻松安装Dora模块：

pip install dora

使用方法

使用Dora开发网络爬虫主要包括三个步骤：定义请求、解析响应、存储数据。下面是一个简单的示例程序，该程序从豆瓣电影中爬取 top250 的电影数据：

import asyncio
import json
from dora import Spider

class DoubanSpider(Spider):
    
    async def parse(self, response):
        data = self.xpath('//div[@class="hd"]/a/span[1]/text()')
        data = [x.strip() for x in data]
        data = [{'title': x} for x in data]
        for item in data:
            item['url'] = response.url
            await self.store(item)
    
    async def start(self):
        urls = ['https://movie.douban.com/top250']
        for url in urls:
            await self.request(url, callback=self.parse)

if __name__ == '__main__':
    spider = DoubanSpider()
    spider.start()

以上代码创建了一个名为DoubanSpider的类，继承了Spider类，实现了 parse 方法用于解析响应，实现了 start 方法用于构造请求。

当爬虫启动时，通过调用 spider.start() 方法开始运行，从指定的 URL 开始下载页面，并调用 parse 方法解析响应。parse 方法通过调用 self.xpath() 方法选取指定的数据，并将其保存至数据库。整个过程是异步的，可以同时处理多个请求。

最后，我们来看看存储数据的过程。在以上代码中，我们通过调用 self.store() 方法将解析到的数据存储到默认的 SQLite 数据库中。Dora 支持多种存储方式，你可以通过修改配置文件来选择使用不同的数据库。配置文件的默认位置是当前工作目录下的dora.toml。

[database]
type = "sqlite"
database = "data.db"

总结

本文介绍了 Python 中的 Dora 模块，主要讲解了其特点和使用方法。Dora 可以帮助我们快速开发高效的网络爬虫程序，强烈推荐给需要进行数据采集的程序员们。