如何读取 csv 中的任意随机行 - Python

在Python中，我们可以使用pandas库来读取csv文件。使用pandas，我们可以灵活地读取任意随机行。

读取csv文件

首先，让我们使用pandas读取csv文件，将其保存为dataframe对象。

import pandas as pd

# 读取csv文件并将其保存为dataframe对象
df = pd.read_csv('file.csv')

读取随机行

我们可以使用sample方法来随机读取任意行。

# 读取5个随机行
random_rows = df.sample(n=5)

默认情况下，sample方法会返回随机行，我们可以通过axis参数来指定要随机读取的列，如下所示：

# 读取指定列中的5个随机行
random_rows = df.sample(n=5, axis=1)

返回的数据类型

读取随机行后，我们可以将其存储在dataframe对象中，并进行进一步的操作。

返回的随机行将是一个dataframe对象，其中包含的是随机行的数据，以及它们在原始dataframe中的索引。

因此，如果我们希望得到仅包含随机行的dataframe，我们可以使用以下代码：

# 存储随机行
random_rows = df.sample(n=5)

# 重置索引并仅保留随机行
random_rows = random_rows.reset_index(drop=True)

以上代码中的reset_index方法将重置数据的索引，而drop=True参数将删除原始索引。

总结

以上是读取csv中任意随机行的方法，这可以帮助我们灵活地处理大型数据集的问题。

通过pandas，我们可以轻松地读取和处理数据，为我们的数据分析和科学计算提供强大的工具。

代码片段

以下是完整的代码片段：

import pandas as pd

# 读取csv文件并将其保存为dataframe对象
df = pd.read_csv('file.csv')

# 读取5个随机行
random_rows = df.sample(n=5)

# 读取指定列中的5个随机行
random_rows = df.sample(n=5, axis=1)

# 存储随机行
random_rows = df.sample(n=5)

# 重置索引并仅保留随机行
random_rows = random_rows.reset_index(drop=True)

以上代码片段包含了读取csv文件、读取任意随机行的代码，并展示了如何处理返回的数据类型。

请注意，在实际使用中，您可能需要根据特定的要求做进一步的更改和调整。