ValueError: expected matrix with integer values, found floating point value - Python

该错误通常在使用scipy.sparse库中的稀疏矩阵时出现。它提示我们，它希望矩阵的值都是整数，但是却发现了浮点值。

通常，这个错误是由两种情况引起的：

• 创建稀疏矩阵时输入了浮点数
• 对稀疏矩阵执行了一项操作，导致浮点数被添加到了矩阵中

若要避免这个错误，请确保在创建稀疏矩阵时只使用整数。例如：

import numpy as np
from scipy.sparse import csr_matrix

# 创建一个数据类型为整数的矩阵
data = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int32)
row_indices = np.array([0, 1, 2], dtype=np.int32)
col_indices = np.array([1, 2, 0], dtype=np.int32)

# 使用数据创建稀疏矩阵并进行操作
matrix = csr_matrix((data, (row_indices, col_indices)), shape=(3, 3))

如果您需要使用浮点数，请确保在对矩阵执行任何操作之前将其转换为全浮点类型。例如：

import numpy as np
from scipy.sparse import csr_matrix

# 创建一个数据类型为浮点型的矩阵
data = np.array([1.0, 2.0, 3.0], dtype=np.float32)
row_indices = np.array([0, 1, 2], dtype=np.int32)
col_indices = np.array([1, 2, 0], dtype=np.int32)

# 将数据类型转换为全浮点型并使用数据创建稀疏矩阵
matrix = csr_matrix((data.astype(np.float), (row_indices, col_indices)), shape=(3, 3))

总之，当使用scipy.sparse库中的稀疏矩阵时，请确保使用整数类型或在需要使用浮点数时将其转换为完全的浮点类型，以避免该错误。