Python 绘图箱未与轴对齐

在使用 Python 绘图库绘制图表时，我们有时会遇到绘图箱未与轴对齐的问题。这个问题看起来比较小，但却会影响到图表的可读性和美观度。

产生问题的原因

产生问题的原因是绘图库在绘制图表时默认会留出一定的空白间距，这个空白间距可能不够精确，导致绘图箱与轴不对齐。这个问题通常会出现在绘制离散型数据时。

解决方法

方法一：调整边距

最简单的解决方法是调整绘图库自带的边距，使得绘图箱与轴对齐。具体实现方式因绘图库不同而异，常见方法如下：

• Matplotlib：使用 subplots_adjust 方法，分别调整左、右、上、下四个边缘的位置。
• Seaborn：使用 sns.despine 方法，移除子图周围的轴线。
• Plotly：使用 layout.margin 属性，设置边缘的大小。

下面以 Matplotlib 为例，演示如何使用 subplots_adjust 方法调整边距：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3, 4, 5], [3, 5, 4, 6, 7])
plt.subplots_adjust(left=0.1, bottom=0.1, right=0.9, top=0.9, wspace=0, hspace=0)
plt.show()

上面的代码中，left、bottom、right、top 分别表示左、下、右、上四个边缘的位置，单位为相对绘图区域的比例（0~1 范围内），wspace 和 hspace 分别表示子图之间的水平和垂直间距。

方法二：手动设置范围

如果上述方法不起作用，我们也可以手动设置数据范围，强制绘图箱与轴对齐。具体实现方式因绘图库不同而异，常见方法如下：

• Matplotlib：使用 set_xlim 和 set_ylim 方法，分别设置 x 轴和 y 轴的数据范围。
• Seaborn：使用 xlim 和 ylim 参数，分别设置 x 轴和 y 轴的数据范围。
• Plotly：使用 layout.xaxis.range 和 layout.yaxis.range 属性，分别设置 x 轴和 y 轴的数据范围。

下面以 Matplotlib 为例，演示如何使用 set_xlim 和 set_ylim 方法设置数据范围：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3, 4, 5], [3, 5, 4, 6, 7])
ax.set_xlim(0.5, 5.5)
ax.set_ylim(2, 8)
plt.show()

上面的代码中，set_xlim 和 set_ylim 分别设置 x 轴和 y 轴的数据范围。注意，修改数据范围可能会导致图表信息的丢失，所以要慎重使用。

结论

通过调整边距或者手动设置数据范围，可以解决绘图箱未与轴对齐的问题，使得图表更加美观易读。