R 中的 dbinom、pbinom、qbinom 和 rbinom 指南

在 R 中，dbinom、pbinom、qbinom 和 rbinom 是常用的二项分布函数。本指南将为您介绍这些函数在 R 中的用法。

dbinom 函数

dbinom 函数用于计算二项分布的概率质量函数。它需要三个参数：

• x: 表示事件发生次数的个数
• size: 表示试验次数
• prob: 表示每次试验中事件发生的概率

以下是 dbinom 函数的语法：

dbinom(x, size, prob)

以下是一个例子：

dbinom(3, 10, 0.5)
# 输出结果为：0.1171875

这表示在进行了 10 次试验，每次试验中事件发生的概率为 0.5 的情况下，事件发生了 3 次的概率为 0.1171875。

pbinom 函数

pbinom 函数用于计算二项分布的累积分布函数。它需要三个参数：

• q: 表示最小的事件发生次数（如果省略，则默认为 0）
• size: 表示试验次数
• prob: 表示每次试验中事件发生的概率

以下是 pbinom 函数的语法：

pbinom(q, size, prob)

以下是一个例子：

pbinom(3, 10, 0.5)
# 输出结果为：0.171875

这表示在进行了 10 次试验，每次试验中事件发生的概率为 0.5 的情况下，事件发生次数不超过 3 的概率为 0.171875。

qbinom 函数

qbinom 函数用于计算二项分布的分位数函数。它需要三个参数：

• p: 表示分位数（即概率）
• size: 表示试验次数
• prob: 表示每次试验中事件发生的概率

以下是 qbinom 函数的语法：

qbinom(p, size, prob)

以下是一个例子：

qbinom(0.5, 10, 0.5)
# 输出结果为：5

这表示在进行了 10 次试验，每次试验中事件发生的概率为 0.5 的情况下，有一半的概率事件发生次数不超过 5。

rbinom 函数

rbinom 函数用于生成符合二项分布的随机数。它需要两个参数：

• n: 表示生成的随机数的个数
• size: 表示试验次数
• prob: 表示每次试验中事件发生的概率

以下是 rbinom 函数的语法：

rbinom(n, size, prob)

以下是一个例子：

rbinom(10, 10, 0.5)
# 输出结果为一个长度为 10 的向量：
# [1] 4 6 4 4 4 4 4 4 4 6

这表示在进行了 10 次试验，每次试验中事件发生的概率为 0.5 的情况下，生成了一组符合二项分布的随机数。