检查空数据框 - Python

在数据处理的过程中，常常会遇到需要检查空数据框的情况。一个空数据框指的是没有任何行或列的数据框。在Python中，我们可以使用一些方法来检查空数据框，这些方法包括：

1. 使用 df.empty 属性判断数据框是否为空

   import pandas as pd
   
   # 创建空数据框
   df = pd.DataFrame()
   
   # 判断数据框是否为空
   if df.empty:
       print("数据框为空")
   else:
       print("数据框不为空")
   

2. 使用 df.shape 属性判断数据框是否为空

   import pandas as pd
   
   # 创建空数据框
   df = pd.DataFrame()
   
   # 判断数据框是否为空
   if df.shape[0] == 0 or df.shape[1] == 0:
       print("数据框为空")
   else:
       print("数据框不为空")
   

3. 使用 df.isnull().values.all() 方法判断数据框是否为空

   import pandas as pd
   
   # 创建空数据框
   df = pd.DataFrame()
   
   # 判断数据框是否为空
   if df.isnull().values.all():
       print("数据框为空")
   else:
       print("数据框不为空")
   

以上三种方法都可以判断数据框是否为空，具体使用哪种方法，可以根据自己的需求进行选择。在实际的数据处理中，我们经常会使用判断数据框是否为空的方法，以便在处理数据时避免出现错误。

以上代码片段都按照markdown格式编写