📅  最后修改于: 2023-12-03 14:49:05.655000             🧑  作者: Mango
这里是一篇关于亚马逊面试经历的介绍文章,本文将会涵盖以下内容:
该面试是针对 SDE 2 职位的,主要评估候选人的编程能力和算法解决问题的能力。
该面试共分为 4 轮,每轮时长为 45 分钟,其中包括技术面试和行为面试。
每轮技术面试都会涉及一些算法解决问题的题目,通常会从数据结构、算法设计和复杂度分析等方面评估候选人的编程能力。
有些面试官可能会要求候选人在白板上写代码,有些则可能会要求候选人在计算机上编写代码,这取决于面试官的喜好和当时的面试环境。
行为面试则更加关注候选人的态度和情商,主要是考察候选人的团队协作能力、沟通能力以及解决问题的方法。
以下是该面试涉及的一些常见题目:
给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。
输入: "babad" 输出: "bab"(注意: "aba" 也是一个有效答案)。
def longestPalindrome(s: str) -> str:
res = ""
for i in range(len(s)):
# 奇数长度
tmp = helper(s, i, i)
if len(tmp) > len(res):
res = tmp
# 偶数长度
tmp = helper(s, i, i+1)
if len(tmp) > len(res):
res = tmp
return res
def helper(s, l, r):
while l >= 0 and r < len(s) and s[l] == s[r]:
l -= 1
r += 1
return s[l+1:r]
给定一个带权无向图,求其最小生成树。
例如,给定以下带权无向图:
其最小生成树为:
class Edge:
def __init__(self, u, v, w):
self.u = u
self.v = v
self.w = w
def find(parent, i):
if parent[i] == i:
return i
parent[i] = find(parent, parent[i])
return parent[i]
def union(parent, rank, x, y):
xroot = find(parent, x)
yroot = find(parent, y)
if rank[xroot] < rank[yroot]:
parent[xroot] = yroot
elif rank[xroot] > rank[yroot]:
parent[yroot] = xroot
else:
parent[yroot] = xroot
rank[xroot] += 1
def kruskal(graph, V):
result = []
i, e = 0, 0
graph.sort(key=lambda x: x.w)
parent = [i for i in range(V)]
rank = [0] * V
while e < V - 1:
u, v, w = graph[i]
i += 1
x = find(parent, u)
y = find(parent, v)
if x != y:
e += 1
result.append(Edge(u, v, w))
union(parent, rank, x, y)
return result
V = 4
E = 5
graph = [Edge(0, 1, 10), Edge(0, 2, 6), Edge(0, 3, 5), Edge(1, 3, 15), Edge(2, 3, 4)]
result = kruskal(graph, V)
for edge in result:
print("({0} - {1}): {2}".format(edge.u, edge.v, edge.w))
在面试前,可以提前复习常见的算法和数据结构,如贪心算法、动态规划、回溯算法、二分查找、堆、栈、队列等,以及它们的应用场景和特点,这对于应对算法题目非常有帮助。
在面试时,一定要保持思路清晰,不要盲目地开始编码,要先思考清楚问题的解决思路和逻辑,这样能够避免陷入思维误区和浪费时间。编写代码时也要注意代码的简洁性和可读性。
在面试过程中,要积极与面试官建立良好的沟通,可以在解题过程中与面试官讨论想法和思路,这不仅可以帮助自己更好地理解问题,也可以让面试官更好地了解自己的思考方式。一定要保持自信和冷静,不要因为紧张而犯错或者急于回答问题。
以上是我对亚马逊 SDE 2 面试经历的介绍和分享,希望能够对正在准备亚马逊面试的程序员有所帮助。