📅  最后修改于: 2023-12-03 15:08:15.522000             🧑  作者: Mango
跳跃是计算机科学中最基本的算法之一,也是数学、物理等领域的重要构成部分。在计算机程序中,跳跃的应用非常广泛,例如搜索算法、排序算法、图形算法等。
本文将介绍从头开始编写和实现跳跃算法的方法,并给出一些实用的技巧和建议。
跳跃算法是一种高效的搜索算法,它利用了有序数据结构的特点,可以大幅度减少搜索时间。它的基本思想是在跳跃过程中,跳过一些元素,以加速搜索的过程。
跳跃算法的时间复杂度为$O(\log n)$,相比于线性搜索的时间复杂度$O(n)$,它在大规模数据搜索中表现优异。
跳跃算法常用的数据结构是跳表,它是一种链表加速的数据结构。跳表的实现可以使用类似于平衡树的高度平衡结构,通过引入多级索引来加速搜索。
跳表的时间复杂度为$O(\log n)$,与平衡树相当,而且实现相对简单。因此,在实际应用中,跳表是一种非常受欢迎的数据结构。
跳表的实现包括以下几个步骤:
class SkipNode {
public:
int val;
vector<SkipNode*> next;
SkipNode(int x, int n): val(x), next(n, NULL) {}
};
class SkipList {
public:
SkipList() {
head = new SkipNode(INT_MIN, MAX_LEVEL);
tail = new SkipNode(INT_MAX, MAX_LEVEL);
for(int i=0; i<MAX_LEVEL; i++) head->next[i] = tail;
}
bool search(int target) {
SkipNode* cur = head;
for(int i=MAX_LEVEL-1; i>=0; i--) {
while(cur->next[i]->val < target) cur = cur->next[i];
}
return cur->next[0]->val == target;
}
void add(int num) {
SkipNode* cur = head;
SkipNode* node = new SkipNode(num, rand_level());
vector<SkipNode*> update(MAX_LEVEL, NULL);
for(int i=MAX_LEVEL-1; i>=0; i--) {
while(cur->next[i]->val < num) cur = cur->next[i];
update[i] = cur;
}
for(int i=0; i<node->next.size(); i++) {
node->next[i] = update[i]->next[i];
update[i]->next[i] = node;
}
}
void remove(int num) {
SkipNode* cur = head;
vector<SkipNode*> update(MAX_LEVEL, NULL);
for(int i=MAX_LEVEL-1; i>=0; i--) {
while(cur->next[i]->val < num) cur = cur->next[i];
update[i] = cur;
}
if(cur->next[0]->val != num) return;
SkipNode* node = cur->next[0];
for(int i=0; i<node->next.size(); i++) {
update[i]->next[i] = node->next[i];
}
delete node;
}
private:
int rand_level() {
int level = 1;
while (rand() < RAND_MAX / 2 && level < MAX_LEVEL)
level++;
return level;
}
static const int MAX_LEVEL = 16;
SkipNode* head;
SkipNode* tail;
};