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📜  如何根据多个条件从 Numpy 数组中删除行?(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:53:10.030000             🧑  作者: Mango

如何根据多个条件从 Numpy 数组中删除行?

有时候,我们需要根据多个条件从 Numpy 数组中删除特定的行。这可以通过使用布尔索引和逻辑运算符来实现。本文将介绍一种简单的方法,以帮助你实现这一目标。

示例

假设我们有一个 Numpy 数组 arr,包含了多个样本的数据。现在,我们想删除满足以下条件的行:

  1. 列索引为 0 的元素小于 10
  2. 列索引为 1 的元素大于 20

以下是一个示例数组:

import numpy as np

arr = np.array([[5, 15, 25],
                [10, 25, 35],
                [15, 35, 45]])

根据上述条件,我们希望删除第一行和第三行。

实现方法

要从数组中删除满足多个条件的行,我们可以使用布尔索引和逻辑运算符。以下是一个简单的实现步骤:

  1. 创建一个布尔数组 mask,用于标识满足条件的行。可以使用逻辑运算符组合多个条件,例如 arr[:, 0] < 10 表示第一列元素小于 10,arr[:, 1] > 20 表示第二列元素大于 20。最终,将两个条件使用逻辑与运算符 & 进行组合,得到最终的布尔数组 mask
  2. 使用布尔索引,通过 arr[mask] 来获取满足条件的行。
  3. 使用索引运算符 ~mask 进行取反,得到剩余的行的布尔数组。
  4. 最后,使用 arr[~mask] 来获取剩余的行,即删除满足条件的行。

以下是具体的代码实现:

import numpy as np

arr = np.array([[5, 15, 25],
                [10, 25, 35],
                [15, 35, 45]])

mask = (arr[:, 0] < 10) & (arr[:, 1] > 20)
filtered_arr = arr[~mask]

print(filtered_arr)

运行上述代码,将输出以下结果:

[[10 25 35]]
结论

使用布尔索引和逻辑运算符,我们可以根据多个条件从 Numpy 数组中删除特定的行。这种方法非常灵活,可以根据实际需求进行调整。希望本文能够帮助你解决相关问题。