从数据帧中减去 - Python

在数据科学中，我们经常需要对数据集进行操作，其中最常见的操作之一是从数据帧中减去一个值，例如一个常量或另一个数据帧。幸运的是，在Python中，可以使用Pandas数据分析库轻松地从数据帧中减去一个值。

从数据帧中减去常量

要从数据帧中减去常量，请使用Pandas数据帧的sub（）方法。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建数据帧
df = pd.DataFrame({'col1':[1,2,3,4],'col2':[2,4,6,8],'col3':[3,6,9,12]})

# 从数据帧中减去一个常量
df_subtracted = df.sub(2)

# 打印结果
print(df_subtracted)

输出结果：

   col1  col2  col3
0    -1     0     1
1     0     2     4
2     1     4     7
3     2     6    10

可以看到，我们成功地从数据帧中减去了常量2，并且所有值都相应地减少了2。

从数据帧中减去另一个数据帧

除了从数据帧中减去一个常量之外，您也可以从数据帧中减去另一个数据帧。Pandas数据帧的sub（）方法也可以完成这项任务。除此之外，您可以通过设置axis参数来指定行或列相减。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'col1':[1,2,3,4],'col2':[2,4,6,8],'col3':[3,6,9,12]})
df2 = pd.DataFrame({'col1':[2,3,4,5],'col2':[4,6,8,10],'col3':[6,9,12,15]})

# 从df1中减去df2
df_subtracted = df1.sub(df2, axis=1)

# 打印结果
print(df_subtracted)

输出结果：

   col1  col2  col3
0    -1    -2    -3
1    -1    -2    -3
2    -1    -2    -3
3    -1    -2    -3

可以看到，我们根据指定的列从df1中减去了df2，并得到了正确的结果。请注意，我们设置了axis = 1，这意味着我们想要按列减去数据帧df2。

结论

从数据帧中减去一个值是数据科学工作中很常见的任务之一。幸运的是，在Python中，使用Pandas数据分析库，可以完成这项任务。我们在本文中演示了如何从数据帧中减去常量和另一个数据帧，并向您展示了如何通过设置axis参数来指定行或列相减。现在，您已经了解了如何执行这项操作，是否现在就立即尝试呢？