从数据加载器获取数据 - Python

数据加载器是一种程序或模块，可用于将数据集或数据源中的信息读取到 Python 中。Python 提供了许多内置的数据加载器，例如 csv 模块、JSON 模块以及 sqlite3 模块，还有一些第三方库可用。我们将在本文中介绍如何使用这些加载器。

CSV 数据加载器

csv 模块用于读写 CSV（逗号分隔值）文件。以下是如何加载 CSV 文件的示例：

import csv

with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

此代码将打开名为 example.csv 的文件，并使用 csv.reader() 函数将文件内容读取为二维数组格式。循环遍历每一行，并将其打印到控制台。

JSON 数据加载器

JSON（JavaScript 对象表示法）是一种轻量级数据交换格式。Python 提供了 json 模块，可以用于加载和解析 JSON 数据。例如：

import json

with open('example.json', 'r') as file:
    data = json.load(file)

print(data)

这个例子打开名为 example.json 的文件，并使用 json.load() 函数将文件内容读取为 Python 字典格式，然后将字典打印到控制台。

SQLite 数据加载器

SQLite 是一种轻型的关系型数据库管理系统，它是在本地计算机上存储数据的绝佳方式。Python 提供了 sqlite3 模块，可用于连接到 SQLite 数据库。例如：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM mytable')

rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

此代码将使用 sqlite3.connect() 函数与名为 example.db 的数据库建立连接。之后，代码创建了一个游标，并使用游标执行 SQL 查询。最后，循环遍历查询结果，并将每一行打印到控制台。

以上是三种常用的 Python 数据加载器的示例。无论您的数据存储在何处，都有一种 Python 技术可将其读取到您的代码中以进行分析和操作。