Google Colab Python 版本 - Python

Google Colab 是一种免费的云端Jupyter笔记本，它允许程序员在云上编写和执行Python代码，并且可以轻松共享笔记本。Google Colab 使用的是Python语言，让程序员可以在云端轻松使用Python。

版本控制

Google Colab 支持Python 2和Python 3两种版本。用户可以在笔记本中指定使用哪个版本的Python。默认情况下，Google Colab 使用的是Python 3。

# 指定使用Python 2
%tensorflow_version 2.x
!pip install tensorflow-gpu==1.15.0
%tensorflow_version 1.x
!pip install keras==2.2.4

# 指定使用Python 3
%tensorflow_version 2.x
!pip install tensorflow-gpu==2.3.0

支持的库

Google Colab 支持绝大多数的Python库。如果您需要下载或导入某个库，则可以使用命令行中的 pip 或 !pip 命令来完成。

# 安装numpy库
!pip install numpy

# 导入numpy库
import numpy as np

硬件加速

Google Colab 为用户提供了一些深度学习框架的硬件加速功能。用户可以选择使用CPU或GPU。如果您想使用GPU加速，您可以运行以下代码：

# 检查是否启用了GPU硬件加速
import tensorflow as tf
tf.test.gpu_device_name()

# 激活GPU硬件加速
import tensorflow as tf
tf.config.list_physical_devices('GPU')

内置的API

Google Colab 提供了一些内置的API，这些API可以让您可以在笔记本中调用Google产品的某些功能。

Google云端硬盘

您可以使用Google Colab的API来读取和写入Google云端硬盘中的文件。

# 授权Colab访问云端硬盘
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

# 读取文件
with open('/content/drive/My Drive/myfile.txt', 'r') as f:
  print(f.read())

# 写入文件
with open('/content/drive/My Drive/myfile.txt', 'w') as f:
  f.write('Hello, World')

Google Sheets

您可以使用Google Colab的API从Google Sheets电子表格中读取和更新数据。

# 授权Colab访问Google Sheets
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
import gspread
from oauth2client.client import GoogleCredentials

# 打开电子表格
gc = gspread.authorize(GoogleCredentials.get_application_default())
worksheet = gc.open('my_sheet').sheet1

# 读取数据
cell = worksheet.find('A2')
print(cell.value)

# 更新数据
worksheet.update_acell('B1', 'B1 updated')