Python中的 numpy.setxor1d() 函数

在 Python 的 numpy 库中，setxor1d() 函数用于返回两个数组中互不相同的元素（即不同的元素），并按照从小到大的顺序排列。

语法

numpy.setxor1d(ar1, ar2, assume_unique=False)

参数

• ar1：数组1

• ar2：数组2

• assume_unique：可选参数，默认为 False。如果设置为 True，则假设输入数组已按升序排列，从而提高了该函数的性能。如果设置为 False 或者不提供，该函数将为输入数组执行排序操作。

返回值

一个排序后的数组，包含两个输入数组中互不相同的元素。

示例

下面是一个示例，对两个数组进行 setxor1d() 运算：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.array([4, 5, 6, 7, 8])

c = np.setxor1d(a, b)

print(c)

输出结果为：

[1 2 3 6 7 8]

以上示例中，数组 a 和 b 中共有 4 和 5 两个元素相同。setxor1d() 函数返回的结果数组 c 中包含了两个数组中互不相同的元素，即 1、2、3、6、7、8。其中，1、2、3 是数组 a 中独有的元素，而 6、7、8 是数组 b 中独有的元素。由于 setxor1d() 函数会对结果数组排序，因此输出结果为从小到大排列的数组。