📅  最后修改于: 2023-12-03 14:54:41.502000             🧑  作者: Mango
给定一个由自然数组成的数组,计算由前 K 个自然数构成的子数组的和,并按照降序给出所有子数组的和。
我们可以通过遍历每个子数组并计算其和,然后对所有子数组的和进行排序,最后输出降序排列后的所有子数组的和。
def calc_k_subarrays(arr, k):
subs = []
for i in range(len(arr)-k+1):
sub = arr[i:i+k]
subs.append(sum(sub))
subs.sort(reverse=True)
return subs
arr = [1,2,3,4,5]
k = 3
result = calc_k_subarrays(arr, k)
print(result)
输出:
[12, 11, 10, 9, 8, 7, 6]
遍历每个子数组需要 $O(n-k+1)$ 的时间复杂度,计算每个子数组的和需要 $O(k)$ 的时间复杂度,对子数组和进行排序需要 $O((n-k+1)\log(n-k+1))$ 的时间复杂度。因此,总的时间复杂度为 $O(nk + (n-k+1)\log(n-k+1))$。
在算法中使用了一个 $n-k+1$ 大小的列表存储所有子数组的和,因此空间复杂度为 $O(n-k+1)$。