📅  最后修改于: 2023-12-03 15:25:11.135000             🧑  作者: Mango
在某些场景下,需要对字符串进行二进制搜索。例如,当我们需要在二进制数据中查找特定的字节序列时,就需要使用二进制搜索。
二进制搜索,也叫折半查找,是一种在有序列表中查找特定元素的搜索算法。二进制搜索的基本思想是将有序列表分为两个部分,确定待搜索元素可能存在的那个部分,然后继续在该部分重复这个过程,直到找到该元素或者确定该元素不存在。
对于字符串进行二进制搜索,我们需要将字符串转换为字节数组,然后使用二分查找算法进行处理。具体流程如下:
/**
* 对字节数组进行折半查找
* @param src 源字节数组
* @param target 待查找字节数组
* @return 查找结果,如果找到则返回指定序列在源数据中的索引,否则返回-1
*/
public static int binarySearch(byte[] src, byte[] target) {
if (src == null || target == null) {
return -1;
}
Arrays.sort(src); // 可选,如果源数据已有序,则无需进行排序
int low = 0;
int high = src.length - target.length;
while (low <= high) {
int mid = (low + high) >>> 1;
for (int i = 0; i < target.length; i++) {
if (src[mid + i] != target[i]) {
if (src[mid + i] < target[i]) {
low = mid + 1;
} else {
high = mid - 1;
}
break;
}
// 如果已经匹配到最后一个字节,则返回匹配位置
if (i == target.length - 1) {
return mid;
}
}
}
return -1;
}
from bisect import bisect_left
from typing import List
def binary_search(src: List[int], target: List[int]) -> int:
if not src or not target:
return -1
src.sort() # 可选,如果源数据已有序,则无需进行排序
low, high = 0, len(src) - len(target)
while low <= high:
mid = (low + high) >> 1
if src[mid:mid+len(target)] == target:
return mid
elif src[mid] < target[0]:
low = mid + 1
else:
high = mid - 1
return -1
对字符串进行二进制搜索需要转换为字节数组,然后使用二分查找算法进行处理。这种算法的时间复杂度为 O(log n),效率较高。注意,在进行搜索之前,要对字节数组进行排序,以提高搜索效率。