Python中的 matplotlib.axes.Axes.step()

matplotlib是一个2D绘图库，它能够生成出版质量的图形。在其中，Axes.step是Matplotlib中一个关于绘制间隔步进函数的一个函数。

介绍

Axes.step的语法如下：

Axes.step(x, y, where="pre", step_style="--", **kwargs)

该函数绘制的是一个阶梯线图，x轴和y轴在给定的点处轮流取值。具体来说，给定x = [1, 2, 3]和y = [2, 4, 1]，则线段的起点为（1,0），第一段是从（1,0）到(1,2)，第二段是从（1,2）到(2,2)，第三段是从(2,2)到(2,4)，以此类推。

where参数是一个确定轴从哪个点开始与坐标轴连接的参数，它有以下两个取值：

• "pre" 表示轴从x轴最左侧开始，相当于由y轴向右移动后和x轴连接。

• "post" 表示轴从x轴最右侧开始，相当于由y轴向左移动后和x轴连接。

step_style参数则是一个指定线条风格的参数。

示例

以下是一个关于Axes.step的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array([0, 1, 2, 3, 4])
y1 = np.array([0, 1, 0, 1, 0])
y2 = np.array([1, 0, 1, 0, 1])
y3 = np.array([0, 0.5, 1, 0.5, 0])

fig, ax = plt.subplots()

ax.step(x, y1, label="y1")
ax.step(x, y2, label="y2")
ax.step(x, y3, label="y3")

ax.legend()

plt.show()

该代码的输出为以下阶梯线图：

图中展示了三个不同的线图，它们由不同的颜色区分。其中，y1的where参数为"pre"，因此它从轴的最左边开始绘制，y2的where参数为"post"，因此它从轴的最右边开始绘制。y3则是一个更加复杂的线图，它绘制了一个由多个高度不相等的阶梯线组成的复杂形状。

结语

Axes.step是一个非常灵活的绘图函数，可以绘制不同颜色，不同where参数的阶梯线图。需要注意的是，Axes.step是一个人工制作阶梯线图的工具，一般在处理离散值的情况下才较有用。