📅  最后修改于: 2023-12-03 15:23:28.872000             🧑  作者: Mango
R 语言是一种适用于统计分析和数据可视化的编程语言。在乳胶中包含 R 代码可以很方便地将数据和文本结合起来,在文章中展示分析结果。
在科学研究中,我们需要展示我们的数据分析过程和结果,以便其他人进行复现和验证。使用乳胶排版的文章中,我们可以很方便地嵌入 R 代码,并且在文章中展示代码、代码输出和图形结果。
在乳胶中嵌入 R 代码可以通过 listings
或 minted
包实现。
listings
包首先在乳胶头文件中导入 listings
包:
\usepackage{listings}
然后在文本中插入 R 代码块:
\begin{lstlisting}[language=R]
# 在 R 中计算平方
x <- 2
x^2
\end{lstlisting}
其中,language=R
指定代码语言为 R。运行上述代码,输出如下:
[1] 4
minted
包minted
包是一个强大的语法高亮包,它需要外部程序 Pygments。首先需要安装 Pygments:
pip install Pygments
然后在乳胶头文件中导入 minted
包:
\usepackage{minted}
在文本中插入 R 代码块:
\begin{minted}{r}
# 在 R 中计算平方
x <- 2
x^2
\end{minted}
运行上述代码,输出如下:
[1] 4
可以看到,minted
包使代码块具有更好的语法高亮效果。
如果 R 代码中包含图形输出,我们也可以在乳胶中展示这些图形。我们使用 knitr
包来处理 R 代码块中的图形输出。
在乳胶头文件中导入 knitr
包:
\usepackage{knitr}
在 listings
或 minted
环境中插入 R 代码块,并设置 echo=FALSE
,表示去掉 R 代码输出,只展示图形输出。
\begin{lstlisting}[language=R]
# 在 R 中绘制正态分布图形
x <- rnorm(10000)
hist(x)
\end{lstlisting}
或者使用 minted
包:
\begin{minted}{r}
# 在 R 中绘制正态分布图形
x <- rnorm(10000)
hist(x)
\end{minted}
在文本中插入处理 R 代码块的命令:
\begin{figure}
<<fig=TRUE>>=
# 在 R 中绘制正态分布图形
x <- rnorm(10000)
hist(x)
@
\caption{正态分布图形。}
\end{figure}
在上述代码中,<<fig=TRUE>>=
表示显示图形输出,@
表示代码块的结束。caption
可以为图形添加标题。
运行上述代码,输出如下:
可以看到图形已经成功地嵌入到了文章中。
在乳胶中嵌入 R 代码可以很方便地将数据和文本结合起来,在文章中展示分析结果。使用 listings
或 minted
包可以实现 R 代码的高亮显示,并且使用 knitr
包可以展示 R 代码中的图形输出。