Impala 和 hBASE 的区别

Impala

Impala是一个高性能的分布式SQL查询引擎。它能够在Hadoop分布式存储系统（如HDFS）中查询大规模数据集。Impala使用类似于传统SQL系统的语法，支持标准的SQL查询和基本的数据类型。Impala的主要特点是高性能和对SQL的完整支持。它可以在秒级甚至毫秒级的时间内完成查询。

特点

• 高性能：Impala使用号称比Hive快100倍的查询引擎，可以以秒级和毫秒级的时间范围内完成查询。这是因为Impala推迟所有的I/O操作，并使用分布式共享内存（DSM）跨节点通信，减少了I/O等待时间。

• 兼容性：Impala是SQL的完整实现，因此可以使用任何SQL语句在Impala上的表进行查询。Impala在Apache Hive支持的所有标准数据类型和所有Hive UDF中生效。

• 支持千万亿级别数据查询：Impala可以在PB级数据集上快速查询结果。

hBASE

hBASE是一个开源的分布式NoSQL数据库管理系统，它可以将海量的结构化数据存储在分布式文件系统中，并进行高效的读写操作。hBASE不是关系型数据库，而是基于列的数据库。

特点

• 高可靠性：hBASE提供了多副本存储，即使某个节点故障，也可以从其他节点读取数据。因此，它非常适合需要24/7运营的需要高可靠性的应用。

• 近实时查询：hBASE可以选项异步或同步写入数据，并支持复杂的查询，这使得数据可以在近实时下读取。

• 支持高并发：hBASE使用Java编写，能够处理高并发读写操作。它具有水平可拓展性，可以轻松地处理PB级数据集。

区别

Impala和hBASE之间有几个明显的区别：

• 数据模型：Impala是一个基于行的数据库，支持标准的SQL数据类型，例如整数、字符串、日期等。hBASE是一个基于列的数据库，支持复杂数据类型，例如JSON、二进制数据等。

• SQL支持：Impala与传统SQL相似，完整支持ERP SQL标准，可以使用标准SQL查询Impala。hBASE没有SQL支持，它的Query API与传统关系型数据库不同，因为它是基于列而不是行的。

• 性能：Impala具有非常出色的查询性能，可以处理数百亿行的数据，查询速度非常快。hBASE的查询速度比Impala慢，但支持更复杂的查询。

综上所述，Impala适合批量查询数据，而hBASE适合将复杂结构数据存储。如果您需要执行复杂查询并需要大量数据，两者之间可以结合使用。