📜  在无序算术级数中找到缺失的数字(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:23:34.204000             🧑  作者: Mango

在无序算术级数中找到缺失的数字

在一个无序的算术级数中,如果缺失了某个数字,如何找到这个缺失的数字呢?这个问题并不难,可以通过计算出该等差数列的总和以及实际数字的总和,然后通过相减的方式得到缺失的数字。

思路
  1. 计算该等差数列应该拥有的总和(公式:$Sum = (n/2) * (2 * a + (n-1) * d)$,其中$n$是数字的数量,$a$是等差数列的首项,$d$是相邻两项之间的差值)
  2. 计算实际数字的总和
  3. 用应该拥有的总和减去实际数字的总和,即可找到缺失的数字
代码实现

以下代码使用Python实现:

def findMissingNumber(arr):
    n = len(arr) + 1
    expected_sum = (n * (arr[0] + arr[-1])) // 2 # 计算应该拥有的总和
    actual_sum = sum(arr) # 计算实际数字的总和
    return expected_sum - actual_sum # 返回缺失的数字
示例

以下示例展示了如何使用该函数找到无序等差数列中缺失的数字:

arr = [1, 3, 5, 6, 7]
missing_num = findMissingNumber(arr)
print(missing_num) # 输出2
性能

该算法的时间复杂度为$O(n)$,空间复杂度为$O(1)$,是一种高效的解决方案。