在 Pandas 中创建空数据框

在Pandas中，我们可以使用pandas.DataFrame函数来创建一个数据帧。数据帧是一个二维表结构，由行和列组成。有时，我们可能需要先创建一个空的数据帧，然后再从其他源（如文件、数据库或API）中填充数据。本文将介绍如何在Pandas中创建空的数据帧。

语法

以下是在Pandas中创建空数据帧的基本语法：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['列1', '列2', '列3'])

创建一个空数据帧，只需要在创建数据帧时不提供任何数据。上述代码中，我们只提供了表头（即列名），而没有提供任何行数据。如果你要在以后的代码中动态地向数据帧中添加数据，那么这是一个不错的做法。

参数说明

在创建空数据帧时，我们需要指定“列”名称。我们使用columns选项来指定列。

df = pd.DataFrame(columns=['列1', '列2', '列3'])

我们还可以在创建时指定行的名称（也称为索引）。在这种情况下，我们使用index选项来指定行索引。

df = pd.DataFrame(columns=['列1', '列2', '列3'], index=['行1', '行2', '行3'])

然而，在本文档中，只考虑创建空数据帧时，我们只需要指定列名即可。

数据类型

在创建空数据帧时，由于我们没有添加任何数据，因此 Pandas 无法确定每列的数据类型。它会选择使用默认的数据类型 object。这意味着，如果我们向该数据帧中添加数值数据，则 Pandas 将自动转换该列的数据类型。

示例

以下是创建一个空数据帧的示例代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['姓名', '年龄', '性别'])
print(df)

结果：

Empty DataFrame
Columns: [姓名, 年龄, 性别]
Index: []

我们可以通过df.info()来查看数据帧信息：

df.info()

结果：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Index: 0 entries
Data columns (total 3 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype 
---  ------  --------------  ----- 
 0   姓名     0 non-null      object
 1   年龄     0 non-null      object
 2   性别     0 non-null      object
dtypes: object(3)
memory usage: 0.0+ bytes

我们可以看到，该数据帧有三列，每列的数据类型为object。此外，我们还可以看到，该数据帧没有任何行（索引为0）。

总结

在 Pandas 中创建一个空的数据帧是非常常见的操作，尤其是当我们想从其他数据源中加载数据时。要创建一个空的数据帧，我们只需要在创建数据帧时不提供任何数据。我们只需要指定列名称，并且 Pandas 将采用默认数据类型object。